如何抽样工作(sampling works)
系统抽样是一种创建随机概率样本的技术，其中每个数据段以固定的间隔选择，以包含在样本中。例如，如果一名研究人员想要在一所注册人数为10000的大学中创建一个系统的1000名学生样本，他或她会从所有学生的名单中选择每十分之一的人。
如何创建系统样本
创建一个系统的样本是相当容易的。研究人员必须首先确定样本中包括的总人口中的人数，记住样本量越大，结果就越准确、有效和适用。然后，研究人员将确定采样间隔，即每个采样元素之间的标准距离。这应通过将总人口除以所需样本量来确定。在上面给出的示例中，采样间隔为10，因为它是10000（总人口）除以1000（所需样本量）的结果。最后，研究人员从列表中选择一个低于间隔的元素，在本例中，该元素将是样本中前10个元素之一，然后继续选择每10个元素。
系统抽样的优点
研究人员喜欢系统抽样，因为它是一种简单易行的技术，可以产生一个没有偏见的随机样本。在简单的随机抽样中，样本群体可能会有产生偏差的元素簇。系统采样消除了这种可能性，因为它确保每个采样元素与周围元素之间有固定的距离。
系统抽样的缺点
在创建系统样本时，研究人员必须注意确保选择间隔不会通过选择具有相同特征的元素而产生偏差。例如，在不同种族的人群中，每十分之一的人可能是西班牙裔。在这种情况下，系统样本将有偏差，因为它将由大部分（或全部）西班牙裔人组成，而不是反映总人口的种族多样性。
应用系统抽样
假设你想从10000人中随机抽取1000人作为系统样本。使用总人口列表，对每个人进行编号，从1到10000。然后，随机选择一个数字，比如4，作为开始的数字。这意味着编号为“4”的人将是您的第一个选择，然后从那时起，每十个人将包括在您的样本中。那么，您的样本将由编号为14、24、34、44、54的人组成，一直到您找到编号为9994的人为止。
更新：Nicki Lisa Cole博士。
- 发表于 2021-10-01 07:51
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- 分类：科学
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