什么是群体抽样?(a population sampling?)

人口抽样是指为了统计分析的目的,从人口中选取一组有代表性的个体的过程。 正确执行人口抽样是非常重要的,因为错误会导致无效或误导性的数据。 在人口抽样中使用了一些技术,以确保这些个体可以用来产生数据,而这些数据又可以用来对更大的人口进行概括。...
Population sampling refers to the process through which a group of representative individuals is selected from a population for the purpose of statistical analysis.

人口抽样是指为了统计分析的目的,从人口中选取一组有代表性的个体的过程。 正确执行人口抽样是非常重要的,因为错误会导致无效或误导性的数据。 在人口抽样中使用了一些技术,以确保这些个体可以用来产生数据,而这些数据又可以用来对更大的人口进行概括。

统计抽样是一些学科的重要研究工具,因为它可以让人们在不研究人口中的每一个个体的情况下了解更多的信息。 然而,由于统计抽样没有仔细检查每一个个体,所以容易出现错误。 因此,许多研究人员将很大一部分时间用于人口抽样,以确保抽样的方式能够经得起其他研究人员和科学家的检验。

群体抽样的第一步是确定研究人员希望了解的群体。 例如,如果有人想知道有多少非裔美国人养猫,研究人员就知道所关注的群体是非裔美国人社区。 群体抽样是用来从这个庞大的社区中选择有代表性的个体,这样就可以推断出这个社区中其他成员养猫的估计。

最常见的人口抽样技术之一是随机抽样,研究人员基本上是从帽子里抽出名字。 科学家也可以使用聚类抽样,这种技术是将较大的人口分成较小的聚类;随机选择其中几个聚类进行研究。 另一种常见的技术是系统抽样,研究人员从他或她所研究的人口中挑选每N个人来收集信息。

这些抽样技术有各种各样的变化,用于收集数据。 一般来说,样本量越大,结果越好。 大多数统计学家试图避免的是方便抽样,即使用容易获得的个人样本,而不是更广泛的人口的不同样本。 方便抽样的一个例子是在一个医疗诊所放置一叠调查,这可能揭示了使用该医疗诊所的人口的信息,但不一定有一套可以更广泛解释的结果。

  • 发表于 2022-02-09 11:29
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  • 分类:科学

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