在统计学中有许多不同类型的抽样技术。这些技术是根据获得样品的方式命名的。在接下来的内容中,我们将检查一个系统样本,并进一步了解获取此类样本的有序过程。
通过非常简单的过程获得系统样本:
我们将看几个如何进行系统抽样的例子。
对于一个包含60个元素的总体,如果我们选择12、24、36、48和60个元素,则将有一个包含五个元素的系统样本。如果我们选择群体成员10、20、30、40、50、60,那么这个群体有一个由六个元素组成的系统样本。
如果我们到达了总体中元素列表的末尾,那么我们将返回到列表的开头。为了了解这方面的例子,我们从60个元素的总体开始,并希望得到6个元素的系统样本。只有这一次,我们将从13号人口成员开始。通过依次向每个元素添加10,我们的样品中有13、23、33、43、53。我们看到53+10=63,这个数字大于人口中60个元素的总数。通过减去60,我们得到的最终样本成员为63–60=3。
在上面的例子中,我们忽略了一个细节。我们如何知道k的值会给我们所需的样本量?确定k值原来是一个简单的除法问题。我们需要做的就是将总体中的元素数量除以样本中的元素数量。
因此,为了从60人的人群中获得6人的系统样本,我们选择每60/6=10人作为样本。为了从60人的人群中获得5人的系统样本,我们选择每60/5=12人。
这些例子有些做作,因为我们最终得出的数字配合得很好。实际上,这种情况几乎从未发生过。很容易看出,如果样本大小不是总体大小的除数,那么数字k可能不是整数。
以下是系统样本的几个示例:
从上面的例子中,我们看到系统样本不一定是随机的。随机的系统样本称为系统随机样本。这种类型的随机样本有时可以代替简单的随机样本。当我们进行这种替代时,我们必须确保我们用于样品的方法不会引入任何偏差。
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