扎根理论是一种研究方法，其结果是产生一种解释数据模式的理论，并预测社会科学家在类似数据集中可能会发现什么。在实践这种流行的社会科学方法时，研究人员从一组定量或定性的数据开始，然后确定数据之间的模式、趋势和关系。在此基础上，研究者构建了一个基于数据本身的理论。

这种研究方法不同于传统的科学方法，传统的科学方法是从理论开始，然后通过科学方法来检验理论。因此，扎根理论可以被描述为一种归纳方法，或归纳推理的一种形式。

社会学家巴尼·格拉泽（Barney Glaser）和安瑟姆·施特劳斯（Anselm Strauss）在20世纪60年代推广了这一方法，他们和其他许多人认为这是对演绎理论流行的一种解药。演绎理论通常具有思辨性，似乎与社会生活的现实脱节，事实上可能未经检验。相比之下，扎根理论方法产生的理论是基于科学研究的。（欲了解更多信息，请参阅格拉泽和施特劳斯1967年的著作《扎根理论的发现》）

扎根理论

扎根理论允许研究人员同时具备科学性和创造性，只要研究人员遵循以下准则：

• 定期退一步问问题。研究人员需要每隔一段时间退一步问以下问题：这里发生了什么？我认为我看到的符合数据的真实性吗？数据不会说谎，因此研究人员需要确保他们自己对正在发生的事情的想法与数据告诉他们的相符，或者研究人员可能需要改变他们对正在发生的事情的想法。
• 保持怀疑态度。所有关于数据的理论解释、假设和问题都应被视为初步的，无论它们是来自文献、经验还是进行比较。它们应始终对照数据进行检查，决不能被视为事实。
• 遵循研究程序。研究程序（数据收集、分析等）旨在为研究提供精确性和准确性。他们还帮助研究人员突破偏见，引导他或她检查一些他或她的假设，否则可能是不切实际的。因此，重要的是要遵循正确的研究程序，以便得出准确的结论。

有了这些原则，研究人员可以通过八个基本步骤构建扎根理论。

1. 选择一个感兴趣的研究领域、主题或群体，并形成一个或多个与之相关的研究问题。
2. 用科学的方法收集数据。
3. 在一个称为“开放编码”的过程中查找数据之间的模式、主题、趋势和关系
4. 通过撰写关于从数据中产生的代码以及代码之间的关系的理论备忘录，开始构建您的理论。
5. 根据您迄今为止所发现的情况，关注最相关的代码，并在“选择性编码”过程中回顾您的数据。进行更多研究，根据需要为所选代码收集更多数据。
6. 回顾和整理你的备忘录，让数据和你对它们的观察形成一个新的理论。
7. 回顾相关理论和研究，找出你的新理论是如何与之相适应的。
8. 写下你的理论并发表。

更新：Nicki Lisa Cole博士。