n=10和n=11的二项表
在所有离散随机变量中，由于其应用，其中一个最重要的变量是二项式随机变量。给出这类变量值概率的二项分布完全由两个参数决定：n和p。这里n是试验次数，p是试验成功的概率。下表适用于n=10和11。每种概率四舍五入到小数点后三位。
我们应该经常询问是否应该使用二项分布。为了使用二项分布，我们应该检查并确保满足以下条件：
- 我们有有限数量的观察或试验。
- 教学试验的结果可以分为成功或失败。
- 成功的概率保持不变。
- 这些观察结果彼此独立。
二项式分布给出了在一个共有n个独立试验的实验中r个成功的概率，每个试验的成功概率为p。概率由公式C（n，r）pr（1-p）n-r计算，其中C（n，r）是组合的公式。
该表按p和r的值排列。n的每个值都有一个不同的表。
其他表格
对于其他二项分布表，我们有n=2到6，n=7到9。对于np和n（1-p）大于或等于10的情况，我们可以使用二项分布的正态近似。在这种情况下，近似值非常好，不需要计算二项式系数。这提供了一个很大的优势，因为这些二项式计算可能非常复杂。
实例
以下来自genetics的示例将说明如何使用该表。假设我们知道，一个后代遗传两个隐性基因副本（从而得到隐性性状）的概率是1/4。
我们想计算一个十口之家中一定数量的孩子拥有这种特质的概率。设X为具有此特征的儿童数量。我们查看n=10的表格和p=0.25的列，并查看以下列：
.056, .188, .282, .250, .146, .058, .016, .003
这意味着在我们的例子中
- P（X=0）=5.6%，这是所有儿童都没有隐性特征的概率。
- P（X=1）=18.8%，这是其中一个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=2）=28.2%，这是两个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=3）=25.0%，这是三个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=4）=14.6%，这是四个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=5）=5.8%，这是五个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=6）=1.6%，这是六个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=7）=0.3%，这是七个孩子具有隐性特征的概率。
n=10到n=11的表格
n=10
- 发表于 2021-10-08 07:58
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- 分类：数学
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