统计学入门课程中的一个标准问题是计算特定值的z分数。这是一个非常基本的计算,但也是一个非常重要的计算。这样做的原因是,它允许我们涉过无穷多的正态分布。这些正态分布可以有任何平均值或任何正标准偏差。
z分数公式从无限多的分布开始,让我们只使用标准正态分布。我们不需要为遇到的每个应用程序使用不同的正态分布,而只需要使用一个特殊的正态分布。标准正态分布就是这种经过充分研究的分布。
我们假设我们在一个数据正态分布的环境中工作。我们还假设我们得到了正态分布的平均值和标准差。通过使用z-score公式:z=(x-μ)/σ,我们可以将任何分布转换为标准正态分布。这里的希腊字母μ表示平均值,σ表示标准偏差。
标准正态分布是一种特殊的正态分布。其平均值为0,标准偏差等于1。
以下所有问题都使用z分数公式。所有这些实践问题都涉及从提供的信息中找到z分数。看看你是否能想出如何使用这个公式。
一旦你解决了这些问题,一定要检查你的工作。或者,如果你被困在做什么的问题上。有一些解释的解决方案位于此处。
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