什么是数据库挖掘?(database mining?)

数据库挖掘被研究人员用来从一系列信息中收集、收集和分析模式。许多企业,如市场营销和医学研究,区分特定的模式,以更好地了解他们的做法,并试图改进它们。需要适当的分析技术来确保模式的真实性,并考虑所有变量。...

数据库挖掘被研究人员用来从一系列信息中收集、收集和分析模式。许多企业,如市场营销和医学研究,区分特定的模式,以更好地了解他们的做法,并试图改进它们。需要适当的分析技术来确保模式的真实性,并考虑所有变量。

Database mining is used by researchers to gather, collect and analyze patterns from a range of information.

需要收集正确类型的数据,以便数据库挖掘过程显示准确的结果。这意味着所有不必要或不完整的信息都需要删除,这些信息可能会扭曲结果。一个更大的数据库可以为发现的模式提供更高的可信度,但它也带来了包含不准确数据的更大风险。准确确定需要回答的问题非常重要,以确保数据挖掘产生有用的结果。

分类和聚类是数据库挖掘中的重要技术。这些方法通常用于处理包含大量必须分类的信息的大型数据库。这可以包括数值方程和统计数据。这些数据可以被划分为研究人员预先定义的不同类型的组,也可以自动聚类为类似项目的组。

回归是数据库挖掘中另一种流行的工具。这一过程对不同的变量进行建模和分析,以生成适用于分类数据集的公式。它的功能是创建一个无错误的方程式,以便可以快速处理和排序新数据。定量数据,如测量值或速度,通常以这种方式进行分析。

市场营销是严重依赖数据库挖掘的行业之一。对于希望预测可能的利润并制定行动计划的营销人员来说,找出哪种产品对哪种类型的人最有利是非常重要的。例如,如果确定青少年在很大程度上更喜欢一种汽水而不是另一种汽水,营销官员将考虑到这一点,并向青少年群体宣传该产品。这既增加了利润,又节省了资源,因为不必在面向不太可能对产品感兴趣的年龄组的广告上浪费资金。

医学和科学领域的研究人员也经常从大量信息中辨别模式。通过分析和发现实验数据中的模式,许多疾病已经被治愈,治疗方法也得到了发展。类似地,数据库挖掘通常用于确定哪些药物对不同类型的医疗条件最有效,并了解哪些类型的人最容易受到可能的副作用的影响。

  • 发表于 2021-12-13 12:35
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  • 分类:互联网

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