什么是语义整合？(semantic integration?)

“语义集成”是一个术语，用于计算机设计、编程、管理和管理的不同领域。一般来说，它指的是将来自一个或多个不同来源的信息聚合在一起，以创建某种系统，在该系统中，信息以对用户有意义的方式进行组织。语义集成通常涉及定义和建立不同数据源的不同部分之间的元数据连接或关系，从而使它们具有逻辑结构。这可能涉及在两个独立的数据库之间创建关系连接，构建不同网站的部分如何相互关联的图表，或者将未知、任意格式的事实数据集成到简洁的记录结构中。对于一个完全实现的语义集成系统，存在着许多实际应用，包括研究图书馆或网络、可以从搜索中推断上下文的更有机的搜索引擎算法，以及最终通过使用元数据发布无缝集成不同的计算机系统以进行数据交换。

在大多数情况下，语义集成的最终目标是能够以动态方式关联信息。在一个非常简单的示例中，这可能意味着能够将一个数据库中的字段与另一个数据库中的字段相关联，尽管它们并不完全匹配，例如将名为“size”的字段与名为“height”的字段相关联。这种关联可以通过用户定义的规则来实现，用户定义的规则专门将两者联系起来，也可以通过比较字段的数值数据并确定可能匹配的算法来实现。“大小”和“高度”这两个词随后成为元数据术语，其他外部语义集成系统可以使用它们为用户查找信息，而无需知道任何单个系统如何存储数据。

在复杂的语义集成系统中，例如为研究设计的系统中，元数据发布和共享是操作的关键组件。元数据可以从文档中挑选出来，形成可以帮助查询的大型关系数据结构。这意味着任何主题的研究论文都可以集成到一个系统中，该系统可以测量和记录单词的频率，这些单词可以帮助用户搜索信息，允许从任何来源列出相关主题，而无需进行特定转换。

语义集成系统设计者面临的挑战之一是如何聚合数据。使用人类对来自不同来源的数据进行分类并建立数据之间的关系可能非常耗时，并且最终非常依赖于个人的经验。当使用算法自动建立关联时，某些关系可能会被忽略，因为算法无法解决某些细微差异。大规模实现语义集成的方法将基于学习的算法与基于人的规则管理结合起来，在某些情况下，还会在过程中使用实际的人的决策。

发表于 2021-12-14 16:19
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分类：互联网

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