什么是商业预测?(business forecasting?)

业务预测是用于估计或预测未来模式的过程。高管、经理和分析师使用预测结果帮助做出更明智的业务决策。例如,业务预测用于估计季度销售额、库存水平、供应链再订单、网站流量和风险敞口。虽然业务预测通常是通过使用统计技术实现的,但数据挖掘也被证明是具有大量历史数据的业务的有用工具。...
Executives, managers and analysts use business forecasting tools to aid decision making.

业务预测是用于估计或预测未来模式的过程。高管、经理和分析师使用预测结果帮助做出更明智的业务决策。例如,业务预测用于估计季度销售额、库存水平、供应链再订单、网站流量和风险敞口。虽然业务预测通常是通过使用统计技术实现的,但数据挖掘也被证明是具有大量历史数据的业务的有用工具。

Business forecasts are used to discuss quarterly sales, inventory levels, supply chain re-orders, website traffic and risk exposure.

用于业务预测的工具取决于业务需求和所涉及的数据量。这些工具包括电子表格、企业资源规划、高级供应链管理系统和其他网络或web技术。一般来说,所使用的工具应允许在部门或业务单位之间轻松共享数据、从多个来源上传数据、各种分析技术和以图形方式查看结果。

三种业务预测方法可用于不同类型的数据和分析。时间序列模型是最常见的,其中数据是向前预测的。该模型的统计计算包括移动平均法、指数平滑法和Box-Jenkins法。时间序列模型很简单,在公式确定后,插入历史数据将输出预测结果。只有当历史数据显示出强烈的模式、未解释的异常时,它才有用。

解释性模型是业务预测的另一种方法。为了获得有用的业务预测,这些模型不需要像时间序列分析那样多的历史数据。线性回归、非参数加性回归和滞后回归是常用的方法。例如,一个线性回归可以用来确定多少网站流量将带来理想的广告收入。

数据挖掘是业务预测的第三种方法,随着企业以数字格式收集和保存更多数据,数据挖掘越来越受欢迎。这种方法依赖于对模式的历史数据进行筛选。这些数据通常从不同的部门、电子邮件和报告中检索和组合。算法可以基于数据挖掘自动进行预测,例如Amazon。com为客户提供推荐书的系统。

由于软件问题、数学错误、不必要的调整和偏差,业务预测中的错误很常见。减少或消除错误可以通过重新计算、使用不同公式或方法时比较结果、最小化调整和消除偏差机会来实现。应清楚地确定估算,并解释估算是如何创建的。与实际结果相比,初始预测可能被证明是不准确的,因此可能需要不断调整以产生更强有力的未来预测。

  • 发表于 2021-12-24 08:31
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  • 分类:商业金融

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