方法1方法1的2：当权重加起来为1时，计算加权平均数

1. 1收集你想求平均值的数字。你需要先把你想找到加权平均数的数字列出来。例如，如果你想为一个班级的一系列成绩找到一个加权平均数，首先写下每一个成绩。例如，也许你的小测验总成绩是82分，考试是90分，学期论文是76分。

2. 2确定每个数字的重量值。一旦你有了你的数字，你就需要知道它们中的每一个在你的最终平均成绩中的权重，或价值。例如，在你的课上，小测验可能占你总成绩的20%，而考试占35%，学期论文占45%。在这种情况下，这些权重加起来就是1（或100%）。为了在你的计算中使用这些百分比，你需要将它们转换成小数形式。由此产生的数字被称为 "加权系数"。将百分比转换为小数点很简单!把小数点放在百分比值的末尾，然后把它向左移动2位。例如，75%变成0.75。

3. 3 将每个数字乘以其权重系数（w）。一旦你有了所有的数字，就把每个数字（x）和它相应的权重系数（w）配对起来。你将把每组数字和权重相乘，然后把它们全部加起来，找出平均值。例如，如果你的测验总分是82分，而测验占你成绩的20%，就把82乘以0.2。在这种情况下，x=82，w=0.2。

4. 4将所得数字相加，找出加权平均数。权重相加为1的加权平均数的基本公式是x1(w1)+x2(w2)+x3(w3)，以此类推，其中x是你数据集中的每个数字，w是相应的加权系数。要找到你的加权平均数，只需将每个数字乘以其权重系数，然后将所得数字相加，就像你对任何其他数据集进行平均一样。例如：你的小测验成绩、考试和学期论文的加权平均数如下。82(0.2) + 90(0.35) + 76(0.45) = 16.4 + 31.5 + 34.2 = 82.1.这意味着你在该课程中的成绩为82.1%。

方法2方法2：对加起来不等于1的权重进行平均化处理

1. 1写下你想要平均的数字。当你在计算加权平均数时，不同的权重加起来不一定是1（或100%）。不管怎样，先收集你的数据，或者你想找到平均数的各个数字。例如，也许你想知道在15周的时间里，你每晚平均睡了多少个小时，但每个星期都不一样。你可能每晚睡5、8、4或7小时。

2. 2、找出每个数字的重量。一旦你知道了你的数字，就计算出与每个数字相关的总重量。例如，假设在15周的过程中，平均而言，有一些星期你每晚睡的时间比其他星期多。最能代表你通常睡眠时间的那几周会比其他几周有更大的 "权重"。你将使用与每个睡眠量相关的周数作为你的加权因素。例如，按权重顺序排列：9周，你平均每晚睡7小时。3周，你每晚睡5小时。2周，你每晚睡8小时。1周，你每晚睡4小时。与每个小时数相关的周数就是你的权重系数。在这种情况下，你在大多数星期里每晚睡7个小时，而有相对较少的星期你睡得更多或更少。

3. 3计算所有权重的总和。为了确定加权平均数，你需要计算出所有权重加在一起的价值是多少。要做到这一点，只需将所有的权重相加。就你的睡眠研究而言，你已经知道所有权重的总和是15，因为你在15周的时间里检查你的睡眠模式。你考察的总周数加起来如下。3周+2周+1周+9周=15周。

4. 4将这些数字乘以它们的权重，然后将结果相加。接下来，将数据集中的每个数字乘以其相应的权重，就像权重加起来是1（或100%）一样。将所得的数字相加。例如，如果你要计算你在15周的系列中每晚的平均睡眠时间，就用每晚的平均睡眠时间乘以相应的周数。你会得到每晚5小时（3周）＋每晚8小时（2周）＋每晚4小时（1周）＋每晚7小时（9周）＝5（3）＋8（2）＋4（1）＋7（9）＝15＋16＋4＋63＝98

5. 5用结果除以权重之和，找出平均数。一旦你将每个数字乘以其权重系数并将结果相加，用所得数字除以所有权重的总和。这将告诉你加权平均数。例如：98/15=6.53。这意味着在15周的时间里，你每晚平均睡了6.53小时。