系统错误是影响实验结果的一致性和可预测的错误。随机错误是由于偶然性而发生的意外错误，在不同的试验中可能会有所不同。通过注意精确测量和消除实验过程中的偏差，可以减少系统误差。随机误差无法减少，在解释结果时必须考虑。

什么是系统误差(systematic error)？

系统误差是指当测量系统在同一方向上始终产生不正确的结果时发生的一种误差。这意味着误差不是由随机波动引起的，而是由系统中的一些一致偏差引起的。系统错误很难识别和纠正，因为它们通常涉及系统各个组件之间的复杂交互。一旦确定了错误的来源，就可以对其进行纠正。然而，在某些情况下，可能无法完全消除系统误差。

什么是随机误差(random error)？

在任何测量中，随机误差都是不可避免的。这是因为没有一种测量是绝对精确的。即使是最复杂的仪器也有一定程度的固有误差。随机误差可以由多种因素引起，包括操作员错误、环境条件和机械问题。

减少随机误差的最佳方法是使用多次测量并取平均值。这将有助于消除任何不准确之处，并提供更准确的真实值估计。虽然不可能完全消除随机误差，但采取措施减少随机误差将提高测量精度。

系统误差(systematic error)和随机误差(random error)的区别

系统误差被定义为测量的预期值与被测量量的真实值之间的差值。系统误差是由测量装置设计中的缺陷或仪器校准错误引起的。

• 另一方面，随机误差被定义为由于仪器读数的随机波动导致的测量结果的可变性。
• 随机误差通常由环境条件的变化引起，例如温度、湿度或气压。虽然可以通过改进测量装置的设计或通过更好的校准来校正系统误差，但不能校正随机误差。
• 为了减少随机误差的影响，应在不同的时间和条件下进行测量。通过对多次测量结果进行平均，可以将随机误差的影响降至最低。

结论

系统错误是由研究设计或实施中的缺陷导致的错误类型。通过适当的实验设计和执行，可以将这种误差降到最低。系统误差也称为偏差。随机误差是由数据收集或测量中的偶然波动引起的误差类型。通过更好的实验设计无法消除随机误差，但可以通过增加观测次数来减少随机误差。