叙事科学让机器人作家开始创作非结构化的故事
软件也许不能思考，但它的写作能力却与日俱增。叙事科学是一门基于体育统计或收入等数据集自动生成故事的科学，它已经将目光转向了“非结构化”数据，如推特消息列表。在最新的项目中，它将工具设置为捕捉和标记总统候选人的信息，然后根据结果自动生成一个故事。下面是这篇文章的一个例子，题为“纽特·金里奇因热点话题税收、性格问题而受到关注”
"Newt Gingrich has been c***istently popular on Twitter, as he has been the top riser on the site for the last four days. Conversely, the number of tweets about Ron Paul has dropped in the past 24 hours. Another traffic loser was Rick Santorum, who has also seen tweets about him fall off a bit."
文章还引用了相关的引语，比如一位“推特”者，他对金里奇的预算提案发表了好话。文章中有一些尴尬的措辞，但这是其他可以通过的散文，特别是考虑到CEO斯图尔特·弗兰克尔所说的，“根本没有人碰过它。”这个过程还在测试中；到完成之后，它可能会开始出现在诸如私人简报之类的事情上，这需要的是好信息，而不是精彩的短语。不过，从那里开始，让这些自动化流程在面向公众的网站上写下低层次分析并不是一个巨大的步骤，就像福布斯已经为盈利预告做的那样。
- 发表于 2021-04-21 09:01
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