首先，机器人来接总机接线员。然后是司机。现在看来，墨迹斑斑的记者是名单上的下一个。

上周，***宣布将自动发布季度盈利报告。该公司的新软件将在短短几秒钟内编写4400篇文章，而不是300篇由人类撰写的文章，每一篇都采用AP格式。这不是第一次有公司尝试自动写作：去年，洛杉矶时报的一名记者编写了一个自动地震报告程序，将预先写好的句子与自动地震仪报告结合起来，在地震发生后几秒钟就报告地震。自然语言生成公司叙事科学公司多年来一直在生产自动体育报道。

你怎么做一个会写句子的机器人？

不过，尽管这些项目通常被视为类似于写字台上的服务器集群，但现实情况却更为复杂，也不那么具有启示性。它是写作、编码和数据分析之间的舞蹈。如果你有正确的数据（在***的例子中，是一系列的盈利报告），那么把它拉进你的系统就不难了。如果你有正确的代码，就不难弄清楚信息应该放在哪里。唯一缺少的是对英语本身的理解。那你怎么做一个会写句子的机器人呢？

就AP风格而言，已经做了大量的工作。***的每一篇文章都有一个清晰、直接的开头和一个螺旋式的结构。所有的算法需要做的是代码在相同的推理一个记者可能采用。算法检测给定收益报告中最不稳定或最具新闻价值的变化，并将其作为lede。向外循环，程序可能会感觉到某个话题最近已经被讨论过了，并决定最好谈谈别的话题。Automated Insights首席执行官罗比·艾伦（Robbie Allen）是该系统的负责人，他形容该系统比看上去更复杂。”不可能是疯子。他说：“如果它开始听起来像是自动化的，它就会变得呆板或高度重复。”避免这种情况非常复杂。”

“不可能是疯子。”

保持复印件新鲜的职员是抄写员和编码员(艾伦说，他寻找的是“从事校报工作的统计专业人士”。）他们不是传统意义上的作家——大多数语言工作都是事先完成的，早在获得数据之前——但每项工作都需要密切关注。对于体育类文章，Automated Insights团队会在淡季完成所有工作，然后在每场比赛的结果出来后，就在场边看着文章自己写。”公司产品工程主管乔普罗科皮奥（joeprocopio）表示：“我经常对这个结果感到非常惊讶。”可能有四到五个变量决定了前导句的样子，“即使你自己写程序，也很难知道接下来会发生什么。

“在校报上工作的学生”

艾伦很快就承认了这种方法的局限性。”他说：“有多少故事需要你在几秒钟内写出数千篇文章？”。这是一个特定的利基，但它是一个不断扩大。《洛杉矶时报》的地震报道都是简单的即兴发挥，在事先写好的句子中填入数字，但季度报告则更进一步，对哪些事实重要，哪些句子结构有意义作出判断。根据艾伦的说法，更重要的业务是下一步，因为系统变得足够聪明，可以进入灰色地带，在灰色地带，书面报告与自动数字运算相融合。Automated Insights的下一个项目是将其名为Word**ith的系统改造成出版商可以授权的现成系统。它需要比大多数作家更多的技术技能，就像早期的网络出版一样，但这并不意味着他们不能学习。

没有像Word**ith这样的东西，这几乎是不可能的

艾伦最喜欢的例子是公司与雅虎的合作，在那里同样的软件被用来撰写梦幻足球报道。产品很简单：每周一封电子邮件，告诉你你的幻想团队做了什么，写得尽可能充满活力。但是工作的规模使得不可能一次只写一份报告。有600多万订户，每个人管理着一个稍有不同的团队。很容易区分一支球队的**和低谷，但要把它们以一种有力的、易于消化的形式结合起来就要困难得多。没有像Word**ith这样的东西，这几乎是不可能的。

真正的决定是你首先看到的信息

尽管如此，像任何复杂的系统一样，通常很难判断是代码还是编写起了主导作用。Automated Insights在“robotic writing”标签上吸引了大量的注意力，但也许将功劳归功于AP风格或向团队发送即时和精心整理的公司和球赛信息的数据源更有意义。到目前为止，这种风格已经得到了很好的定义，使得基本的语言决策很容易翻译成代码。也许这个过程只是人类利用电脑作为伪装，就像机械土耳其人的老故事。

真正的决定是你首先看到哪些信息，这是现代程序在为你做出决定方面非常好的一件事。这与你在谷歌搜索、Facebook新闻提要，甚至新闻网站上的“相关文章”框中看到的排名没有什么不同。这些决定也许并不总是正确的，但我们并不急于把它们交给电脑。自动化的见解只是将它们编码成文本，将人的脸放在自动化过程中。令人惊讶的是，在一个充满人类信息过滤器的行业，这是一个相当好的把戏。