[ランダム変数]の知識問答-tl80対話型Q＆Aサイト

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増減率と共分散の違い

分散と共分散は、統計学で用いられる2つの尺度である。分散はデータの分散を表す指標であり、共分散は2つの確率変数のばらつきの度合いを示す。分散はかなり直感的な概念だが、共分散の定義は数学的に直感的とは言えない...。

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匿名者發佈於 2020-11-03 13:24

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相関と共分散の違い

相関と共分散は、理論統計学において密接に関連する概念であり、2つの確率変数の関係を決定する上で重要である...

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匿名者發佈於 2020-10-29 05:56

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確率分布関数とかくりつみつどかんすうの違い

確率とは、ある事象が発生する可能性のことである。今の時代、私たちは他人との付き合いの中で、何かとチャンスを多く使うことが多い。この単純な概念をより大きなイベントの集合に拡張することは、より困難な問題である。例えば、宝くじが当たる確率を計算するのは簡単ではないが、「6分の1の確率でサイコロが出る」と言えば便利だし、かなり直感的に理解できる......。

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匿名者發佈於 2020-10-25 18:25

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バリアブルと確率変数の違い

一般に、概念的な変数は、異なる値を想定できる量として定義できる。数学的論理に基づく理論には、当該実体を表現するための何らかの表記法が必要である。これらの変数は、定義された方法によって、異なる特性を持ちます...

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匿名者發佈於 2020-10-23 01:24

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確率変数と確率分布の違い

統計的実験とは、無限に繰り返すことができ、結果が既知のランダム化された実験のことである。これらの実験には、確率変数と確率分布の両方が関連付けられています。各確率変数には関連する確率分布があり、累積分布関数と呼ばれる関数で定義される...

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匿名者發佈於 2020-10-23 01:24

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離散的と連続確率分布の違い

統計的実験とは、無限に繰り返すことができ、結果が既知のランダム化された実験のことである。統計的実験の結果であれば、変数は確率変数である。例えば、コインを2回はじくランダムな実験を考えてみよう。可能な結果は、hh, ht, th, ttである。このとき、xは0,1,2のいずれかをとり、確率変数となる。結果 x = 0, x = 1, x = 2 の各々がある確率を持つことを観察し...

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匿名者發佈於 2020-10-19 20:14

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