facebook的社論清洗完全適得其反

對於Facebook的熱門話題來說,這幾天很艱難。該公司上週五宣佈,透過刪除文章描述並更多地依靠演算法生成新聞列表,使新聞列表更加自動化。據報道,該公司還解僱了多達18名負責撰寫描述和確保所用資料準確性的編輯承包商。現在我們看到了直接和災難性的影響。...

對於Facebook的熱門話題來說,這幾天很艱難。該公司上週五宣佈,透過刪除文章描述並更多地依靠演算法生成新聞列表,使新聞列表更加自動化。據報道,該公司還解僱了多達18名負責撰寫描述和確保所用資料準確性的編輯承包商。現在我們看到了直接和災難性的影響。

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首先,是搞笑的混搭。昨天,一段兩年來第一次見到主人的狗的影片在網上瘋傳。頭條標題來自iHeartViral.com,告訴人們他們只能看。然而,熱門話題模組把影片放在了《看門狗2》的標題下,這是一款即將推出的關於駭客和網路安全的影片遊戲。

Facebook讓一則關於梅根•凱利的假新聞成為熱門話題長達數小時

昨天,一個更嚴重的錯誤發生了:一則關於福克斯新聞評論員梅根•凱利(Megyn Kelly)與希拉里•克林頓(Hillary Clinton)祕密親密關係的假新聞在Facebook上爆出,登上流行榜榜首。不僅負責趨勢分析的工程師(或演算法)沒有意識到這個故事是假的——它來自一個名為“終結美聯儲”(End the Fed)的黨派自由主義者來源——而且Facebook還把它放在趨勢分析模組裡好幾個小時,收集喜歡和評論。一直以來,這家公司都在無意中暴露了一條具有破壞性的虛假資訊。

因此,在一個週末的時間裡,Facebook試圖重新定位其最著名的新聞產品之一,結果卻事與願違。在更加依賴演算法的努力中,該公司暴露了其新聞處理方法中的一個核心漏洞。這一切只花了72個小時,在美國兩極分化的選舉季節,一個虛假的新聞故事,顯示了它的演算法是多麼容易出錯。

Facebook表示,人類仍然參與到潮流話題的故事選擇過程中,但對於他們扮演的角色卻從未如此不透明。在此之前,Facebook有一套指導方針,指導人類策展人如何分析快速發展的新聞事件,然後在地區、國家和國際範圍內對這些事件的報道進行背景分析。這包括密切關註主流訊息來源,如****、CNN和*****。這些承包商還被要求分析標題風格,引用和事實的來源,並避免聳人聽聞。

上週五實施的改革並沒有完全拋棄這些;幾個月來,Facebook一直在慢慢剝離流行話題中的人性化元素。相反,它標志著Facebook決定它的演算法方法更有利,或者更具成本效益,破壞性更小。但在將控制權移交給工程師的過程中,該公司儘量減少了記者和編輯通常採用的新聞判斷方式。現在,就在幾天之後,我們意識到人類因素是多麼重要。

Facebook是44%的美國成年人的新聞來源

這不僅僅是尷尬的絆倒。Facebook是美國近一半成年人的新聞來源,也是全球數千萬人的主要來源。散佈錯誤資訊是黨派政治機器和大公司的共同策略。在社交網路上這樣做變得越來越容易,部分原因是Facebook正在做出的改變。

正如約翰·赫爾曼上週在《****》雜誌上寫道的那樣,Facebook已經充斥著一種“新的、與眾不同的、很難錯過的運作方式:專門為Facebook**的政治新聞和宣傳頁面,獨特的定位和巧妙的設計,以達到觀眾完全在新聞飼料的背景下,“利害攸關的不僅僅是一個惡作劇的傳播。這是一種可能性,黨派的自旋大師將遊戲臉譜網塑造政治觀點與虛假或誇大的說法。

Facebook表示,它精簡了流行話題,以幫助向全球更多的使用者推廣,而這在它必須手動選擇標題和撰寫描述時是做不到的。但很難不相信最近對政治偏見的指責影響了它的決定。今年5月,Gizmodo報道了來自前承包商的指控,稱潮流團隊經常壓制保守訊息來源的訊息。這些說法引發了一場關於Facebook在新聞業中的角色和影響力的全國性討論。這家公司花了幾個月的時間試圖修複自己的形象。

Facebook仍在對自由主義偏見的指控作出反應

“我們調查了這些說法,沒有發現系統性偏見的證據,”該公司在週五的宣告中說不過,對產品進行這些更改可以讓我們的團隊對主題做出更少的個人決定。Facebook是一個提供所有想法的平臺,我們致力於保持趨勢,使人們能夠獲得關於各種主題的廣泛想法和評論。”

此後,該公司出面解釋了與梅根·凱利事件有關的具體情況。顯然,這篇文章開始在網站中更為保守的領域獲得吸引力。它勾選了Facebook用來標記在其平臺上引發大量對話的新聞的正確框,這時一個不精通政治新聞的人選擇將其列入趨勢列表。直到重新審查來源,趨勢團隊才意識到這個錯誤。

Facebook全球運營副總裁Justin Osofsky在《*****》(Washington Post)Erik Wemple獲得的一份宣告中說:“這是一個錯誤,我們對此深表歉意,並且已經糾正。”我們正在努力使我們對惡作劇和諷刺故事的發現更快、更準確。”這句話為演算法遠非中立的觀點提供了更多的證據。他們既檢測不到標題中的諷刺語氣,也無法掃描文章以確定源材料的來源。

那麼Facebook應該如何繼續呢?它可以選擇完全刪除趨勢列表。該功能一直是令人頭疼的公關問題的可靠來源,儘管它在桌面版網站上佔用的空間相對較小(在Facebook的移動應用程式上,這一點就更不明顯了。)從總體來看,Facebook不需要流行話題。如果像執行長馬克•扎克伯格(markzuckerberg)所說的那樣,它只關心成為一個“所有想法的平臺”,那麼它可能對使用者分享、喜歡或評論的內容不承擔任何責任。

Facebook可以建立一個更加個性化的趨勢話題列表,以避免將來的失敗

另一個更明智的選擇是改進它的保護措施,也許建立一個更個性化的趨勢列表。Facebook可以要求使用者選擇他們想要閱讀的新聞來源,並且只向他們顯示那些頁面上最受歡迎的內容。它還可以**一個小型的人類策展人團隊來監控新聞,並每天在政治、體育和娛樂等板塊選擇一些新聞。這類似於蘋果和Flipboard的團隊如何維護策劃的新聞應用程式。或許你可以在不同版本的趨勢列表之間切換,就像你可以將新聞提要從“熱門帖子”切換到“最近的”一樣

總有一天,新聞可能會透過非常聰明的演算法來傳遞,他們能夠理解新聞和觀點之間的區別,並且能夠運用一些接近合理的編輯判斷。如果那一天到來,Facebook真的會成為新聞之王。

在那之前,我們只能靠演算法完成一項他們還沒有準備好去處理的工作,人類永遠只能在事後收拾爛攤子。與此同時,成千上萬的人現在確信梅根·凱利將在11月投票給希拉里·克林頓。如果這是一種進步,那看起來肯定不是。


facebook如何決定流行趨勢

  • 發表於 2021-05-07 08:34
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  • 發佈於 2021-05-09 14:37
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