人工交易是一個交易過程,涉及到人類決策進入和退出交易。這與自動交易形成鮮明對比,自動交易採用基於人類教學標準的程式發起交易。
手工交易者經常使用計算機程式來整合資訊。在某些情況下,他們還可以設定自動指標,提醒他們潛在的交易機會。然而,在任何情況下,人工交易都需要人工輸入才能授權交易。
關於自動化交易是否可取,目前仍有一個爭論。一些交易員認為,人工交易是優越的,因為人類的判斷是需要來衡量市場趨勢和控制風險的。他們認為,自動化的適當地方是監測資料並將其整合為人類解釋。
自動交易的支持者認為,這種方法是優越的,因為它把非理性的人類行為排除在等式之外。自動交易也基於規則和統計資料,而手動交易可能更多地基於情感。但這並不總是必須的,因為一個手工交易者可以將他們的策略建立在合理的邏輯、統計和紀律的基礎上。
自動交易系統也被稱為機械交易系統、演算法交易、自動交易或系統交易,允許交易者為交易入口和出口建立特定的規則,一旦程式設計,可以透過計算機自動執行。自動化系統仍然需要由人來構建,這意味著它們仍然容易發生人為錯誤,除非錯誤發生在程式設計程式碼中,而不是程式碼執行中。自動交易通常會減少錯誤的數量,例如在手動交易中更為普遍的胖手指錯誤,但在程式設計或實現自動系統時仍然會出現錯誤。
時間會告訴我們計算機在分配資本方面是否優於人類。在此期間,許多投資者更習慣於人工執行買賣指令。快閃記憶體崩潰是一個痛苦的提醒,把投資決策交給電腦不是沒有風險。最明顯的例子是2010年5月的閃電崩盤;標準普爾500指數、道瓊斯工業平均指數和納斯達克綜合指數暴跌5-6%,並迅速反彈。在閃電崩盤期間,某些個股的交易價格為一便士或更少,而其他個股的交易價格高達10萬美元,然後價格才恢復正常。
在這一事件之後,交易員和監管機構都將責任歸咎於為執行快速買賣指令而建立的計算機自動交易系統。從那時起,投資者和基金經理們就沒有忘記電腦驅動的投資策略所具有的破壞市場穩定的潛力。
任何策略都涉及到人工下買賣訂單是一種手動交易策略。
一些流行的交易方式包括買入和持有。這是指投資者購買他們認為會長期升值的投資。由於交易並不頻繁,因此當機會出現時,交易通常是手工進行的。投資者可以按預定價格**,或者當技術指標或基本面指標改變以表明是時候退出時**。
擺動交易可以是手動的,也可以是自動的,包括持續幾天到幾個月的交易。一般的想法是在一個趨勢或價格區間內捕捉預期價格變動的大部分,然後跳出去尋找下一個機會。
日內交易可以是手動的,也可以是自動的,包括每天進行多筆交易,利用日內價格變動。
吉姆是個趨勢交易者。他尋找機會進入100日移動平均線(MA)附近的強趨勢股票,然後也用100日移動平均線作為他的出口。
這需要人工交易,因為當他進入一個交易時,有一些主觀性。主觀性並不能很好地轉化為自動化系統。
例如,吉姆經常喜歡看到上漲的股票跌破100天的***,但只是稍微,然後再上升到觸發他長期交易的上方。
一旦他在交易中,他退出時,價格交叉回到100天以下。
價格也不能橫向移動。它需要處於上升趨勢。這有助於避免價格在MA橫向移動時來回移動時出現的波動場景。
2017年,Netflix(NFLX)正在崛起。它在100天內短暫下降,線上下創造了一點空間,然後又回到了線上。吉姆買的。那一年快結束的時候,當價格回到100天以下時,吉姆賣掉了。
在他賣出後不久,價格在100日找到了支撐,然後開始上漲。吉姆又買了。這種交易持續了一年的大部分時間,直到價格再次跌破100天。吉姆賣掉了他的職位。
不久之後,價格仍呈上升趨勢,又回到了市場上方,吉姆做多了。幾天后,由於Netflix的股價持續下跌,他不得不賣出。到目前為止,上升趨勢受到質疑,而價格也在衝擊著MA。
這是Jim喜歡避免的情況,因此選擇不交易2018年和2019年剩餘時間發生的任何交叉交易。這種主觀決策很難在計算機上程式設計。因此,吉姆喜歡手工安排所有交易。
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