像Fitbit和Fuelband這樣的健身跟蹤器非常擅長記錄你一天中身體的運動量,但是如果你想要更多的細節,比如膝蓋的角度或臀部的突出部分,你需要的不僅僅是一個感測器。這就是Notch的用武之地。
新系統採用模組化的運動跟蹤方法。每個感測器收集加速計資料,多達10個感測器在任何給定時間將資料全部傳回用戶的**。這是足夠的資料,允許骨骼跟蹤和更深入的分析你的身體如何移動。對於步行來說,這已經足夠簡單了——但是對於網球發球或空手道踢腿等更複雜的動作來說,這個裝置提供了一個資料驅動的視窗,可以瞭解大多數人從未考慮過的身體力學。
“象徵性肌肉記憶”
執行長兼聯合創始人斯特潘·博爾塔林(Stepan Boltalin)稱之為“象徵性肌肉記憶”,這是一種量化身體運動的方式,大多數運動員只能憑感覺來判斷。”武術家想知道踢腿的高度,幅度,所有這些,”博爾塔林說。他也看到了舞者和跳傘者的興趣,他們會用這個裝置來確定一個特定動作的動作。利用Notch提供的資料,導演可以準確地量化在給定的**中不合適的地方。每個感測器還有一個微小的振動馬達,當舞者偏離預先設定的程式太遠時,可以透過觸覺反饋讓舞者知道。
目前,我們所擁有的只是硬體,但Boltalin希望Notch的開放API能為舞者、運動員和其他他從未想過的應用程式提供定製軟體。這款裝置將於1月28日在Kickstarter上釋出,其中有三個姊妹專案,這是開發者和早期採用者在11月的一次錯誤啟動後第一次有機會進入演示單元,Boltalin在確定它還沒有準備好後突然退出了這個平臺。與早期依靠Kickstarter來支付原型**費用的獨立硬體初創公司不同,Boltalin說,他希望在要求支持者參與之前,有一個工作模型。
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