現在是11月,有抱負的作家們正在為國家小說寫作月(National Novel Writing Month,簡稱NaNoWriMo)埋頭苦幹,這是一項鼓勵人們在截止日期前寫出5萬字的年度活動。但是,大約有一百人正在採取一種完全不同的方法來應對挑戰,編寫計算機程式,為他們編寫文字。它被稱為NaNoGenMo,代表國家小說生成月,結果是一個奇怪的,經常是有趣的看自動文字生成可以做什麼。
開發者兼藝術家達裡烏斯·卡澤米(Darius Kazemi)去年創辦了NaNoGenMo,當時他在推特上釋出了一個即興創意。
卡澤米說:“我得到了很多人的回應,他們說‘天哪,我完全願意這麼做。’”。第二天,他在Github上開啟了一個儲存庫,人們可以在那裡釋出他們的專案。
尼克·蒙福特的《世界時鐘》是去年的熱門作品。作為麻省理工學院(MIT)的詩人和數字媒體教授,Montfort使用165行Python程式碼為一天中的每一分鐘安排一系列新的字元、位置和動作。他提供閱讀資料,這本書後來由哈佛書店出版社出版。不過,卡澤米說,閱讀一部完整的小說與其說是對故事質量的證明,還不如說是一種忍耐的壯舉,因為按照人類寫作的標準,故事往往是斷斷續續、平淡或不連貫的。
卡澤米說:“就連尼克也希望你讀一章,或者翻一頁。”。
《傲慢與偏見》,但對話取自Twitter
敘事是人工智慧的一大挑戰。公司和研究人員正致力於開發能夠產生清晰敘述的程式,但大多數程式僅限於簡短的文字片段。例如,該公司的敘事科學**程式,從體育賽事或財務報告中提取資料,突出最重要的資訊,並使用人類預先編寫的模板進行排列。這不是最可愛的散文,但它相當準確和非常快。
Kazemi說,NanNoGenMo“更多的是做一些對自己和其他人都有娛樂性的事情。”
去年的NaNoGenMo Kazemi**了“青少年在房子裡閑逛”。他**了一堆人工智慧代理,讓他們隨意在房子裡漫步,他的程式講述他們的行為。當兩個角色最終在一個房間裡,他從Twitter上調出對話。一條微博可能是一個問題——“明天晚餐吃什麼?”——下一條,一個宣告中也包含了“晚餐”這個詞——比如,“晚餐是我一天中最喜歡的一餐”他說:“結果是一次談話基本上停留在話題上,但意義不大。”。
今年,他正在設計一個程式,將小說寫作的線上分步指南解釋得極其真實。”卡澤米說:“它從‘建立一個日常的例行公事’開始,然後‘展示人物的願望和夢想’,然後‘給他們一個行動的號召’它讀起來像垃圾,但它實際上有一個向前的敘事意義。
“出來的漫畫有時會讓我發冷”
另一位參與者米歇爾·富爾伍德(Michelle Fullwood)**了Twide和Twejudice:傲慢與偏見,但在Twitter上,每一個對話詞都被一個類似上下文中使用的詞所取代。結果是令人愉快的荒誕,一個正常的奧斯丁小說中的人物爆發在幾乎可以理解的狼吞虎嚥。例如,班納特先生告訴班納特太太,更多富有的年輕人將搬到城裡為他們的女兒結婚。
“但我希望你能得到它,這樣你就可以活著看到許多一年4克拉的年輕雪地摩托者來到附近。”
在早期版本中:
“但我希望你能去看一看,然後活著去看一個有著無數年輕人的精力充沛的半機械人。”
莉莎·戴利**了自己版本的伏尼契手稿,這是一本15世紀的手稿,用一種不為人知的文字寫成,並用複雜而複雜的圖表加以說明。戴利寫了一個程式,從法典中提取單詞,將它們隨機化,並將它們與網際網路檔案中的舊煉金術和植物圖片放在一個頁面上。結果是相當漂亮的,並沒有多少困惑比原始碼。
還有格雷格·博倫斯坦的偵探,一個黑色漫畫。博倫斯坦的程式在古騰堡計劃的舊偵探小說中搜索包含一系列單詞的句子。
[:問題,:殺人犯,:證人,:目擊,:現場,:凶手,:武器,:線索,:指控,:揭露]
然後,他在Flickr中搜索程式提取的每個句子,透過漫畫應用程式執行生成的影象,最後得到一個詭異難懂的黑色故事。Borenstein自己進行Flickr搜尋,但他正在致力於整個過程的自動化,同時還整合了影象識別,以便程式可以新增對話氣泡。
“出來的漫畫有時讓我發冷,”卡澤米說這是一個非常不連貫的,夢幻般的敘事,就像大多數NaNoGenMo敘事一樣。”
卡澤米說,歸根結底,關鍵是要玩得開心,稍微彎曲一下你的編碼肌肉,也許讓你對文字的思考有點不同。他指出了定義書中奇怪的節奏,一個程式從最初的8個單詞的句子中**定義一個單詞,然後從這個定義中定義一個單詞,以此類推,遞迴地定義50000個單詞。書的前半部分都是句子的開頭,後半部分是結尾。”“我從來沒有想過這樣的文字,”卡澤米說它好像開啟了我腦袋裡的燈泡。”
更新:Borenstein已經自動生成偵探的句子和影象選擇,並修改指令碼,從不同的型別,包括科幻,浪漫和恐怖。
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