谷歌的DeepMind AI可以擊敗49款Atari影片遊戲。這聽起來可能不算多,但它教會了自己玩——這是機器學習的重要一步。
谷歌去年收購了DeepMind Technologies,擊敗了Facebook。當時,有人猜測,這一收購對搜尋或機器人技術來說是否重要。答案可能是兩個:導致今天這項研究的機器學習技術——發表在《自然》雜誌上——讓計算機發現資料中的模式。據一篇附帶的社論稱,雖然幫助電腦學習玩電子游戲的方法已經存在了“幾十年”,但它們以前從未以如此有用的方式結合在一起。
“這種方法顯示出令人印象深刻的適應性。”“這種方法顯示出令人印象深刻的適應性,”Bernhard Sch寫道ö馬克斯·普朗克智慧系統研究所所長。他寫道,儘管每個系統只接受過一次遊戲的訓練,但每個系統都能很容易地學會其他48種。計算機學習的遊戲是一個更好的真實世界混亂的模型,比以前計算機已經掌握的遊戲,如國際象棋,Schölkopf在他的社論中說。這對於自動駕駛汽車和其他需要與世界互動的機器來說是個好訊息——它讓谷歌離處理噪音和複雜性更近了一步。
這種學習依賴於一種古老的技巧:積極強化。每當一臺電腦取得高分或進入一個新的水平時,它就會得到獎勵。在43場比賽中,人工智慧的表現比以前的方法要好,在其中29場比賽中,人工智慧的表現比人類好。這是一段人工智慧如何戰勝突圍的影片-請註意,隨著其播放的次數增多,其策略是如何演變的:
由DeepMind聯合創始人、谷歌工程副總裁黛米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)領導的研究報告作者寫道,正強化技術值得註意,因為它是人類和動物學習的一種形式,而不是通常用於計算機的學習。研究稱,對於那些希望創造人工智慧的人來說,利用生物啟發的技術可能是一條新的途徑。”總之,我們的工作說明瞭利用最先進的機器學習技術和受生物啟發的機制來建立能夠學習掌握各種挑戰性任務的代理的能力,”作者寫道。總有一天,這可能意味著比雅達利遊戲更複雜的事情。
...——Rands稱之為“透過見多識廣的即興創作掌握”——也可以應用於其他軟體。 作者承認這兩個軟體“以兩種完全不同的動機存在於兩個不同的世界”。然而,他認為,類似遊戲的入口網站所帶來的學習曲線(以及最...
...檔案中辯護的一部分,管理人員說,至少囚犯在服刑期間可以看電視和玩電子游戲。在4月17日提交的一份針對該設施的訴訟宣告中,上校約翰V。博格丹為這個計劃辯護。除此之外,他還說,在2013年底的一次政策調整後,一小群...
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馬裡奧睡著了。路易吉玩他的鼻子。蚯蚓吉姆自己玩跳繩。康克玩雜耍,然後看臟雜誌。註意當你忘記拿起控制器時會發生什麼。 聽著,我們給你做了些禮物! ...
...stein揭開註定要失敗的palmpre的面紗。從AT&T到Verizon,從谷歌到微軟——我都看過,也都報道過。 一個I/O,WWDC,或者微軟構建的公告充滿了華麗的場面,對我來說仍然是令人興奮的,但是E3,遊戲行業最大的舞臺...
...計大多數AAA遊戲都會有一些元件,將真實的人迴圈到以前人工智慧的世界中。像《速度的需要》系列和《Forza》這樣的賽車電子游戲已經普及了非同步遊戲,讓你可以和朋友們競爭,即使他們不在。我預計,在未來十年,我們將...
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...器人將不得不以人類更熟悉的方式瞭解他們的虛擬世界。谷歌旗下擊敗Go的DeepMind部門的聯合創始人黛米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)今年早些時候對《邊緣報》表示,由於這個原因,電子游戲實際上可以成為人工智慧更大的挑戰...
...要好奇。這是近年來人工智慧領域反覆出現的一個主題,谷歌DeepMind部門最新發表的研究報告準確地說明瞭為什麼這種典型的人類品質對於讓計算機變得智慧化非常重要。 好奇意味著獎勵人工智慧特工的探索 在...
...福扎賽車場的特點是賽道德**特,它的複製足夠忠實,你可以學習的順序轉向和制動點。我的計劃是買一臺Xbox One並學習這首曲子。 還有一個問題。我真的,真的很爛的電子游戲。尤其是開車的。 我的電子游戲教育被刪...