从Siri到Alexa，语音接口正变得越来越普遍，但尽管它们最近取得了很大的进步，但它们常常与人类语言的一个最基本的特征：口音作斗争。这个问题如此普遍，以至于计算机科学家已经发现了“机器声音”的存在，这是一种标准化的说话方式，有口音的人希望被理解。研究人员甚至警告说，存在一种“语言鸿沟”，即排斥口音与机器训练口音不同的人。

与建立在大数据集上的技术通常一样，问题从输入开始。如果你只训练你的界面使用一个狭窄的声音选择，那么它将不知道如何回应口音落在它的参考框架之外。Yik Yak的机器智能主管、语音识别专家Marsal Gavalda说，学术界从80年代就开始研究这个问题。

语音识别缺乏多样性的根源在于几十年前收集的数据集

“历史上，语音识别系统主要是从大学里收集的数据中训练出来的，而且主要是从学生群体中训练出来的，”加瓦尔达告诉《边缘报》（声音的多样性）反映了30年前的学生人数。”

例如，90年代初的一个叫做呼叫之家的项目给学生们提供了免费长途电话的学分。他们的通话将被记录、转录和注释，然后作为数据集**给研究团队和计算机科学家。”这是最容易收集这些样本的地方，”加瓦尔达说。他补充说，研究人员还收集了来自新闻广播公司的音频——但同样，这意味着只选择最中性的口音。

不过，有一个简单的方法可以解决这个问题：收集更多的数据。像谷歌这样的公司正是这样做的，因为他们的语音接口越来越成为他们软件和硬件的一部分，而互联网使这个收集变得非常简单。正如Quartz最初发现的那样，这家搜索巨头一直在使用第三方公司Appen，从网站用户那里收集各种口音的音频样本。

在/r/beermoney招聘

Appen的承包商已经在一些次级网站上发布，包括那些专门从事**工作的网站（/r/slavelabour，/r/WorkOnline，/r/beermoney等）以及各个城市/r/爱丁堡是最初发现样品请求的地方，大概是为了消除对服务不足的苏格兰口音的理解。

“我目前正在招聘为谷歌收集语音数据，”一个典型的请求写道它要求您使用Android来完成任务。这项任务是录制语音提示，比如“Indy now”，“Google what's The time.”每句话大约需要3-5秒。“**是付费的。”£27美元（35美元）可以录制2000个短语，而17岁以下的年轻人可以录制500个短语并获得收入£20 ($26). 阿彭和谷歌都不愿证实他们参与了这个项目，但一位得力的消息人士告诉《边缘报》，这家搜索巨头定期收集语音数据，以改善其服务——只是通常不那么显眼。

我们与一些完成任务的Redditor进行了交谈，并询问了他们在语音界面技术方面的经验。他们有来自英国和美国的地区口音，也有印度口音和中国口音的英语，大多数用户说他们在使用Siri和Alexa等技术方面有困难。所有人都说，他们都经历了同样的过程，被引导到一个移动网页上，那里有一个录音按钮可以点击，还有一些短语可以读出。

这些语音样本大多是写给谷歌的（开始是“OK Google”、“嘿，Google”等），但有些只是询问热门电视节目、玩具和视频游戏的名称（包括一些YouTube频道，如Sky Does Minecraft）。其他人则跨越了一系列典型的谷歌搜索，包括寻找菜谱（“如何做生日蛋糕”）、理解成语（“嘿，谷歌，冷脚”）、击败酒吧小测验（“按顺序排列的总统”），以及寻找完美的卡拉OK号码（“你会在我心中只是音乐”）。

“我需要用简单的词组来表达我的意思。”

一位受访者通过电子邮件告诉《边缘报》：“（我）来自中国，但我在美国生活了大约10年，所以我说的英语几乎可以理解。对我口音最贴切的描述应该是美国东北部，带有一丝新加坡新闻播音员的味道。然而，我现在确实需要为Siri和Google这样的应用程序清楚地表达并使用简单的短语。我真的不能用**‘交谈’。”

Appen收集了音频样本后，公司内部的语言学家会对这些样本进行注释，按照语法对较长的句子进行分解，并添加上下文信息（样本是否记录在**上？在里面？户外？）。该公司首席执行官马克•布拉扬（Mark Brayan）不愿对谷歌与谷歌的合作发表评论，但他告诉《边缘报》（Verge），谷歌从全球收集并注释（这一过程被称为“装饰”）音频样本，员工能够翻译大约130种语言。

布拉扬说，近年来，对该公司服务的需求大幅增长，特别是随着语音接口变得越来越普遍，用户对其期望也越来越高。”Brayan说：“要从95%的单词理解率提高到99%，识别器必须消化不常使用的单词，其中有数百万个。”。

公司经常要求特定词汇的音频样本

有时，公司必须**特定词汇的样本，例如，与运动或爱好有关的词汇。”“其中一个巨大的挑战是我们称之为命名实体识别，”布拉扬说这是品牌名称、产品名称、个人名称等等。“公司可以要求特定的口音，也可以只说他们希望在哪里推出产品，Appen就会发出相关的声音。”例如，如果你要在加拿大上市，你不仅需要法语，还需要带法语口音的加拿大英语。”

加瓦尔达说：“使用不发音的英语口音将是语音界面的一大进步。”你可能会说，大多数说英语的人甚至都不是以英语为母语的人。直到1993年国会通过一项法案，才将妇女和少数民族排除在如此重要的研究之外成为非法行为。”“如果你仔细想想，你正在开发一种药物，”他说，“因此，有理由让它对所有不同类型的人都同样有效。”

能够问Siri或Alexa问题显然没有获得有效的药物那么重要，但这一切都是一样的。值得庆幸的是，正如谷歌在Reddit上搜索口音所显示的那样，补救起来相对容易。只需收集音频样本，让机器学习系统处理它们。毕竟，电脑并没有真正的“听到”口音——只有它能识别的声音和它不能识别的声音。它只需要数据。

更正：这个故事的前一个版本说“Appen雇员”已经发布到Reddit。这是第三方承包商阿彭聘请谁这样做。我们对这个错误感到遗憾。