谷歌人丹尼尔罗素知道如何找到问题的答案，你不能得到一个简单的谷歌查询。在每周的搜索研究专栏中，罗素提出了一个搜索挑战，然后在本周晚些时候使用任何符合条件的搜索技术和方法来跟进他的解决方案。本周的挑战：谁能解决不可能的问题。。。偶然地？

我写这个挑战是为了回答谷歌走廊上的一个问题。有人认为这是纯粹的都市传说，但也有人发誓这是真的。作为谷歌搜索者，我们迅速拿出**，发现那是乔治丹齐格，斯坦福当地的数学家，他以研究单纯形算法（一种用于做出最佳选择的早期线性规划系统）而闻名。原来他住的地方离Googleplex只有几英里远，正好是我一个朋友的隔壁。我不知道。

斯坦福大学新闻图片

令我惊讶的是，这个搜索挑战并没有那么困难。大多数读者设法在30秒到5分钟之间解决了这个问题。这是一件伟大的事情，即使表面上疯狂的难题可以相当简单，如果你开始你的搜索正确。

我从直截了当的[不可能解决的问题]开始。我原以为要挖掘很多层的信息才能找到它，但当我扫描SERP时，我很快就找到了Snopes的链接。

我喜欢Snopes团队，他们做了非常出色的研究，所以我先查看了那篇文章。在他们的文章中，他们提供了一些很好的参考资料，包括他在《采访乔治B。线性规划之父。〈大学数学〉。期刊17:292–314（1986）。

这是因为在伯克利的第一年，我有一天在一个[杰瑞]尼曼的课上迟到了。黑板上有两个问题，我以为是分配给家庭作业的。我把它们抄下来了。几天后，我向内曼道歉，因为我花了这么长时间做作业；问题似乎比平常更难。我问他是否还想要。他叫我把它扔在他的桌子上。我这样做是不情愿的，因为他的桌子上堆满了这么多的文件，我担心我的作业会永远丢在那里。

大约六周后，一个星期天早上八点左右，（我妻子）安妮和我被有人砰地敲我们前门的声音吵醒了。是内曼。他手里拿着文件冲了进来，都激动地说：“我刚写了一篇你的论文的介绍。读一下，这样我就可以马上把它寄出去出版。”

有一分钟我不知道他在说什么。简而言之，我解决的黑板上的问题，我认为他们是家庭作业，实际上是统计中两个著名的未解决的问题。这是我第一次意识到他们有什么特别的东西。

一年后，当我开始担心一个论文题目时，奈曼耸耸肩，告诉我把这两个问题包装在一个活页夹里，他会接受它们作为我的论文。

然而，这两个问题中的第二个问题直到二战后才发表。事情就这样发生了。大约1950年，我收到亚伯拉罕·瓦尔德的来信，信中附上了他即将要在数学统计年报上出版的一篇论文的最后一份厨房证明。有人刚刚向他指出，他的论文的主要结果是和我论文中解决的第二个“作业”问题一样。我回信建议我们联合出版。他只是把我的合著名字**厨房的证据里。

其他很好的参考资料：他的讣告和斯坦福大学的讣告一样好，TechRepublic的一篇文章提供了另一个来源。

但我很好奇是否还有其他类似的解决方案的报道。所以我继续往下读SERP，发现了一篇关于Shouryya Ray的新闻报道，他是一个小学生，报道说他解决了一个“由艾萨克·牛顿爵士提出的难题，这个难题让数学家困惑了350年。”但在进一步的搜索中，他提出的解决方案似乎并不完全是新的，因为这是一个竞赛，这真的不是一个偶然的解决方案。

答案是：

谁：乔治·丹齐格

地点：加州大学伯克利分校学生

时间：1939年

怎么：统计教授杰尔兹·内曼（jerzneyman）迟到了，他从黑板上抄下两个问题，认为它们是作业。事实上，他们是公开的，未解决的问题。然后他解决了他们，但注意到他们似乎比平时更难。

内容：问题是关于“学生”假设和幂函数，以及内曼-皮尔逊引理(参见参考文献#12。）

搜索经验：对我来说最大的一点是，即使是那些看起来不可能回答的问题，有时也能很快很简单地解决。不要害怕去解决那些看似疯狂的问题！

继续搜索！

星期三搜索挑战赛（2012年6月6日）答案：谁解决了一个不可能的问题…是偶然的搜索研究

丹尼尔M。拉塞尔研究人们搜索的方式，如果你愿意的话，他是一位人类学家。你可以在Russell的SearchReSearch博客上阅读更多内容，并继续关注他在tl80上的每周挑战（和答案）。

标题图片由安东尼奥祖加尔迪亚。