你对网上的评论有多信任？可能不是很多吧？你知道，像大多数人一样，光彩夺目的评论和五星评级很容易买到。你甚至会认为自己很擅长辨别假评论和真评论的区别。但是，你对人工智能写的评论有多满意呢？

正如businessinsider首次报道的那样，芝加哥大学的研究人员已经训练出一种神经网络，它可以大量产生令人信服的虚假评论。他们的研究成果将在今年10月举行的ACM计算机与通信安全会议上发表，它指出了一个未来，即在线审查系统不仅是偶然的，而且是完全崩溃的。因为尽管能在网上买到来自人类的假评论是一回事；这是另一个完全自动化的过程，人工智能机器人在亚马逊、Yelp、TripAdvisor和其他任何你能看到的地方，都能写出超现实的文章。

不相信？看看纽约同一家餐厅的这三篇五星级评论，看看你是否能发现真正的交易：

1. “我喜欢这个地方。我来这里已经很多年了，这是一个和朋友和家人一起玩的好地方。我喜欢这里的食物和服务。我在那里从来没有过不好的经历。”
2. “我吃了带薯条的烤蔬菜汉堡！！！！哦，还有味道。天哪！非常美味！太好吃了，我都没拼出来！！”
3. “我和我的家人都是这个地方的超级粉丝。工作人员非常好，食物也很棒。鸡肉很好吃，蒜酱也很好。水果冰淇淋也很好吃。强烈推荐！”

答案是：一、二、三都是假的。它们是一个神经网络训练的结果，这个神经网络训练了从Yelp获得的数百万条真实评论。

这只是一个小样本，但是研究人员用亚马逊的机械土耳其人对他们的机器人进行了测试。为40家真正的餐馆**了5份假评论，每一份都发给3个人。这些人被要求对他们是否认为这些评论是真实的，以及他们认为这些评论有多有用进行评分。研究人员说，他们的人工智能生成的评论与真实交易“实际上无法区分”，人类评估人员给他们的“有用性”评级为3.15，而真实评论的“有用性”评级为3.28。

当然，这些假评论并不完美，研究人员说他们能够开发出剔除人工智能生成文本的技术(其中一个缺点是，在真假评论中使用不同字母的频率；结果发现，研究人员创建的神经网络倾向于使用较少种类的字符，这是一个很容易发现的线索。）但是，未来的神经网络可以训练得更加复杂，最终的结果可能是在假评论生成器和假评论检测器之间进行一场人工智能猫鼠游戏。

Yelp在一份即将发布的声明中说，它不相信这些人工智能赝品会带来太多问题一位发言人说：“虽然这项研究只关注于创建看似真实的评论文本，但Yelp的推荐软件采用了更为全面的方法。”除了文字内容之外，它还使用许多信号来决定是否推荐评论。

但对于该项目的研究人员之一本昭（Ben Zhao）来说，其意义远不止是不可信的餐馆评论。他告诉《商业内幕》（BusinessInsider）记者，这样的技术将“动摇我们对什么是真什么不是的信念”

“所以我们从网上评论开始。你能相信某某所说的关于餐馆或产品的话吗？但它会进步的。。。它将发展到更大的攻击，在这里，写在博客上的整篇文章可能完全由机器人沿着某个主题自动生成，然后你真的必须考虑信息从何而来，如何验证。”

Verge去年就写过这个话题，讨论了人工智能可以用来操纵或生成虚假视频和图像的许多方法。不过，这是一个快速发展的领域，从那时起，人们创造了更多的技术，使得人们很容易伪造政客讲话的视频，或者用几分钟的讲话作为样本数据重现某人的声音。

Yelp和Amazon上的虚假评论可能只是数字时代新时代的开始，在这个时代，网络上的首要任务将是找出谁是真正的人类，谁不是。

更新时间：美国东部时间9月1日凌晨04:30：Yelp补充评论。