ANCOVA与方差分析
ANCOVA和ANOVA是两种用于统计分析的技术。如果你混淆了ANCOVA和ANOVA，想知道ANCOVA和ANOVA之间的区别是什么，你并不孤单，因为有很多人都是这样想的。对于一个或多个变量，一个或多个样本的统计方法是相等的。在服务于同一目的时，方法上略有不同。让我们看看这两个术语代表什么。
安科瓦
ANCOVA代表协方差分析。它是一种有两个或多个变量的分析方法，其中至少有一个连续变量和一个分类预测变量。ANCOVA结合了方差分析和另一种方法，称为连续变量回归。它基本上是一种在剔除方差后检验某些因素对结果变量的影响的方法。ANCOVA利用协变项提高了统计能力。ANCOVA是一种线性回归分析模型，它意味着变量（因变量和独立变量）之间的关系必须是线性的。
方差分析
方差分析是统计学中的方差分析。方差分析的目的是检验来自不同群体的数据是否具有共同的平均值。这种分析方法比两个样品的t检验结果更好。进行2-3 t检验有可能出现错误，因此，如果需要比较多组的平均值，方差分析更有效。
ANCOVA与方差分析的差异
谈到差异，因为不精通这两种方法的人很难找到区别。ANCOVA和ANOVA在不同的设计中都可用于分析。让我们看看。
| ANCOVA和ANOVA之间的主要差异•当ANCOVA使用协变量时，ANOVA并不依赖，事实上故意避免协变量。•BG变异是ANOVA的一个特殊特征，而ANCOVA将BG变异分为TX和COV。•ANOVA和ANCOVA都使用了WG变异，但ANCOVA将其划分为个体差异，如下所示：方差分析仅用于个体差异。 |
