定性数据(qualitative data)和定量数据(quantitative data)的区别

定性数据与定量数据...

定性数据与定量数据

在统计学研究中，主要集中于收集数据或信息。收集数据的方法不同，收集的数据类型也不同。不同类型的数据有主要的、次要的、定性的或定量的。在本文中，我们将重点讨论定性和定量数据及其差异。

统计学基本上是对数据的研究。统计不是描述性的就是推断性的。描述性数据是研究收集数据和数学模型以解释数据的方法。推断统计是一种研究方法，利用不同的技术和系统，根据不完全数据做出基于概率的预测和决策。

统计学运用了大量的数学知识，许多主要的概念，如概率、总体、样本和分布等，都是通过统计学得以实现的。为了研究统计学，我们需要收集定量和定性的数据。

定性数据定性数据收集是一种描述现象或事物的特征、属性、性质、性质等的方法。它是用一种语言而不是数字来描述数据。这种方法不测量特性，但描述它们。例如；Favorite color=blue有时也被称为“分类数据”。它不注重得出任何推论。它只处理可以观察到的数据，如质地、味道、气味、美感，但不可测量。

近年来，定性数据在一定程度上失去了可靠性，受到了批评，但定性数据提供了更好的描述，因而具有更高的有效性。研究采用定性和定量相结合的方法，因为定性数据和描述借助于更好的解释和信息来支持数值数据。

定量数据定量数据收集是一种方法，在这种方法中，可以用数字计算或表示的数据被收集。这些数据可用于实验、操作分析等，并用直方图、表格、图表和图形表示。它处理诸如高度、长度、体积、面积、湿度、温度等测量；高度=2.8m。或者有时它们代表了确切的数字，比如，学生人数=234。

这种类型的数据与某种类型的比例尺测量有关。这个数据最常用的刻度是比率刻度。另一种常用的量表是区间量表，定量数据因缺乏深入的描述而受到批评，因此研究人员将其与定性数据一起用于支持其可靠性，并对定性信息进行解释。

总结：

1.定性数据收集是描述现象或事物的特征、属性、性质、性质等的一种方法；定量数据收集是一种收集可以用数字计算或表示的数据的方法；定量数据因缺乏描述和解释而受到批评，因此它得到了定性数据的支持。两者都用于研究。

定性的(qualitative)和化学定量分析(quantitative analysis in chemistry)的区别

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