今天的互联网是Capital-c内容的泥潭，通过转发、喜欢和喜爱，可以浏览；发布的所有内容都可以通过相应的反应来量化。虽然总的来说，这看起来像是噪音，但对于从事虚假信息业务的人来说，有一个有价值的信号需要加以区分和研究。我们在社交平台上的活动——那些最爱、最喜欢和转发——是一种元数据形式，可以帮助操纵者和他们的机器人在监控社交网络的算法中显得人性化。这个问题将变得更糟：机器人开始模仿你的社交媒体活动，以便看起来更人性化。

研究人员阿米莉亚·阿克（Amelia Acker）在最近的一份《数据与分析》杂志上写道：“对于用户和平台而言，从伪造、垃圾邮件和恶意操作中辨别‘真实’用户和真实账户活动越来越难了。”；《社会报告》探讨了元数据——你的喜好、评论和反应——是如何被用来以新的、越来越逼真的方式欺骗公众的。”操纵者在社交媒体上假装真实的行为越来越狡猾。”

这些操纵者是多种多样的：像Devumi这样的服务，向名人、企业和渴望成为影响力者的人**追随者；政治干预者，如俄罗斯互联网研究机构，试图利用社交媒体工具影响选举；或者，更严重的是，压制性**希望获得对不道德或其他令人讨厌政策的支持，比如缅甸**建立了大量Facebook页面，让种族灭绝更受公众欢迎。因为超过一半的美国人主要通过社交媒体获得新闻，所以；《社会报告》总结说，这些操纵正变得越来越有害。

Acker告诉The Verge，使用元数据创建虚假信息机器人的人是从“可访问性的三个阶段：用户界面上的东西，像你和我这样的用户可以用我们的眼睛阅读，也可以被机器抓取和阅读”，这意味着你在使用社交媒体时生成的元数据-评论，转发、反应等。”然后，“她说，”你可以通过API访问一些东西，这些东西可能更精确一些，或者关于帐户设置更具体一些”——比如，你发送推文的地点，或者你创建帐户的日期和时间，一直到第二个。

然后是Acker所谓的“宏层”：平台可以独占访问的级别。这是最重要的东西——除非Facebook和Twitter等平台被抓到做不该做的事情，否则我们看不到这些数据（比如Twitter最近对俄罗斯互联网研究机构和伊朗相关账户和推文的数据转储）。

“但我们可以想象这些档案是什么样子的，”阿克说，因为调查虚假信息活动的研究人员已经在他们的工作中使用了它们。她提到的那些档案由“每个人在使用社交媒体时创造的”所有信息组成

在报告中，阿克将这种信息数据工艺的操纵称为：“一系列实践，通过参与新的计算和算法组织和分类机制，创造、依赖甚至玩弄社交媒体上的数据扩散。”操纵者和机器人**商从事数据工艺业务，优化以获得最大的影响。

机器人越来越善于模仿人，即使只是为了愚弄作为抵御垃圾邮件和影响运营的第一道防线的算法。”当我看到一个虚假信息机器人时，我并不总是清楚那个人是想在我看来是一个真实的人，一个人类读者，还是他们只是想在自动化的限制下看起来是一个真实的人，”阿克说。她补充道，它们也可能存在，只是为了找出这些自动过滤器的局限性。

她解释说，这些机器人的总的意义是在雷达下飞行。尽管这一雷达相当不错——Facebook和Twitter都在利用机器学习打击恶意垃圾邮件方面取得了长足的进步——但要大规模捕获不真实的账户仍然很困难。部分原因是这样做可能会抢走那些看似虚假的合法账户，但部分原因是真正的操纵者越来越聪明。

同时，在人类读者面前展现人性是一项完全不同的任务，需要更多的劳动；愚弄一个人比愚弄一个程序要困难得多。即便如此，它还是有一个模板。

阿克说：“我们的想法是，你必须在不同的平台或网站上创建一些类似的网站，以表明你是真实的，你不仅仅是一个平台上的化身或用户名。”“深度隐藏”——在显而易见的情况下隐藏一个假账户——“来自于早期的网络傀儡账户，以及你必须拥有至少一个或两个或三个不同的渠道才能成为一个可靠的网络假货的想法。”

如果你曾经在谷歌上搜索过自己，你就知道活着意味着生成数据。因为计算机可以量化生命，所以现在比以往任何时候都有很多。这些信息——现在包括从心率到最近购买的商品的所有信息——主要用于向我们做广告，这就是为什么你的亚马逊推荐看起来如此。这只是一些最终也可能被欺骗的东西，所以机器人可能看起来就像活的一样。

“我认为未来的机器人会更好地创建活动数据，而不是像平面消息一样，”阿克说，尽管她在预测之前说她并不真的在做这些事情。”他们会更好地进行互动，更好地创建签入和标记，更好地融入人们交流的更非正式的方式，比如使用表情符号。”阿克还认为，不同类型的机器人将会涌现，它们专注于通过过滤气泡推送信息；旨在在流程或人员中散布疑问的机器人程序；还有深度覆盖机器人，它们在被激活之前不会被注意到，就像众所周知的睡眠者代理一样——所有这一切意味着了解元数据以及元数据的使用方式在未来只会变得更加重要。

“未来的机器人可能更擅长跨平台跳跃，”她说，这是一个问题，因为目前很难跨平台进行调节就像从chans跳到Reddit再跳到Facebook一样，”阿克继续说我认为跨平台的更协调的努力可能是我们将看到的。。。我不知道，我不想说创新。”