统计学有两个分支,描述统计学和推理统计学。在这两个主要分支中,统计抽样主要涉及推断统计。这类统计背后的基本思想是从统计样本开始。在我们有了这个样本之后,我们试着说一些关于人口的事情。我们很快意识到抽样方法的重要性。
统计中有各种不同类型的样本。这些样本中的每一个都是根据其成员从总体中获得的方式命名的。能够区分这些不同类型的样品很重要。下面列出了一些最常见的统计样本的简要说明。
了解不同类型样品之间的区别很重要。例如,一个简单的随机样本和一个系统的随机样本可能会有很大的不同。其中一些样本在统计学上比其他样本更有用。方便样本和自愿响应样本可以很容易执行,但这些类型的样本不是随机的,以减少或消除偏差。通常,这些类型的样本在网站上很受欢迎,用于民意调查。
对所有这些类型的样品都有工作知识也是很好的。有些情况下需要的不是简单的随机样本。我们必须准备好认识到这些情况,并知道可以使用什么。
知道我们何时重新采样也很好。这意味着我们正在进行替换抽样,同一个人可以在我们的样本中贡献不止一次。一些高级技术(如引导)要求执行重采样。
...但使用的是相同的四个步骤:定义假设、设置标准、计算统计数据和得出结论。 与大多数统计工具和模型一样,这种数学模型也有局限性,并且容易出现某些错误,因此投资者也有必要结合这种模型考虑其他模型 什么是假...
学生通常直接进行假设检验,而不是先用摘要统计和图表调查数据。鼓励他们先总结数据。除了总结他们的结果,图表还可以显示异常值和模式。对于连续正态分布数据,使用平均值和标准差进行总结。如果数据有偏差或存在有...
...别在于,T检验用于确定两个本质上独立的样本组之间的统计显著性差异,而Z检验用于确定给定方差时两个总体均值之间的差异。对于样本量有限的问题,T检验是最好的;而对于样本量大的问题,Z检验是最好的。比较参数T检验Z...
ANOVA和ANOCVA是两种不同的统计方法,用于分析给定的数据或样本,无论是一个变量还是多个变量。方差分析(anova) vs. 无症状(anocva)ANOVA和ANOCVA的区别在于ANOVA(方差分析)研究统计数据的方差进行分析,ANOCVA(协方差分析)研究统...
统计学就是研究和收集数据。在前面的主题中,我们已经讨论了主要和次要数据。原始数据是研究者为解决手头的问题而获得的数据,分为定性数据和定量数据。定性数据是一种与描述有关的数据,可以观察到但不能计算。 相...
T检验和线性回归是与推断统计有关的术语,推断统计是一种统计方法,它通过对一个群体进行一个小的但说明性的样本来帮助我们对该群体进行概括和预测。三种方法通常用于推断统计-置信区间,假设检验和回归分析。测试(tte...
在我们的数学课上,每个人都学过统计学,我们做过均值、中位数和模式。这些都是数学界的统计术语,我相信不是每个人都喜欢这门学科。现在,统计语言中的平均值将显示特定数据的平均值。为了找出一组数字的平均值,你...
统计领域包含两类变量:相依变量和独立变量。同样地,统计学家使用各种类型的检验,其中两种是参数检验和非参数检验。这些是在统计应用的广阔世界中使用的不同统计程序的极其广泛的分类。参数化(parametric) vs. 非参数(non...
在统计学中,总体参数是描述整个组或总体的数字。这不应与其他数学类型中的参数混淆,这些参数指的是给定数学函数保持不变的值。还要注意,总体参数不是统计数据,它是指给定总体的样本或子集的数据。通过精心设计...
...准差是两个密切相关的方差度量,你们会在研究、期刊或统计学课上听到很多。它们是统计学中的两个基本概念,要理解大多数其他统计概念或程序,必须理解它们。下面,我们将回顾它们是什么,以及如何找到方差和标准差。...