有各种不同类型的取样技术。在所有统计样本中，简单随机样本确实是金标准。在本文中，我们将了解如何使用随机数字表来构造简单的随机样本。

一个简单的随机样本有两个特征，我们在下面陈述：

• 人口中的每一个人都有可能被选为样本
• 每一组大小n都有可能被选择。

简单的随机样本很重要，原因有很多。这类样品可防止产生偏差。使用简单的随机样本还允许我们将概率结果（如中心极限定理）应用于样本。

简单的随机样本非常必要，因此有一个获取此类样本的过程非常重要。我们必须有可靠的方法来产生随机性。

虽然计算机会产生所谓的随机数，但这些实际上是伪随机数。这些伪随机数不是真正的随机数，因为隐藏在背景中，使用确定性过程来产生伪随机数。

好的随机数字表是随机物理过程的结果。下面的示例将进行详细的示例计算。通过阅读本例，我们可以了解如何使用随机数字表构造简单的随机样本。

问题陈述

假设我们有86名大学生，并希望形成一个规模为11的简单随机样本，对校园内的一些问题进行调查。我们首先给每个学生分配数字。由于总共有86名学生，86是一个两位数的数字，人口中的每个人都被分配了一个两位数的数字，从01、02、03、。83, 84, 85.

表的使用

我们将使用一个随机数字表来确定在我们的样本中应该从85名学生中选择哪一位。我们盲目地从表中的任何位置开始，以两人一组的方式写入随机数字。从第一行的第五位开始，我们有：

23 44 92 72 75 19 82 88 29 39 81 82 88

从列表中选择01到85范围内的前11个数字。以下粗体数字与此对应：

23 44 92 72 75 19 82 88 29 39 81 82 88

在这一点上，关于这个选择简单随机样本过程的特定示例，有几点需要注意。数字92被省略了，因为这个数字大于我们人口中的学生总数。我们省略了列表中的最后两个数字，82和88。这是因为我们已经在样本中包含了这两个数字。我们的样本中只有十个人。要获取另一个主题，必须继续到表格的下一行。这一行的开头是：

29 39 81 82 86 04

数字29、39、81和82已经包含在我们的样本中。因此，我们看到，符合我们范围的前两位数字是86，不重复已经为样本选择的数字。

问题的结论

最后一步是联系使用以下号码识别的学生：

23, 44, 72, 75, 19, 82, 88, 29, 39, 81, 86

可以对这组学生进行结构良好的调查，并将结果制成表格。