什么是数据库规范化？(database normalization?)
数据库规范化用于数据库管理系统（DBMS），特别是关系数据库，以减少冗余信息，从而最大限度地减少数据异常。异常可能发生在分组不当或冗余的信息中，并可能导致一系列影响，例如错误的数据插入或删除整个数据组。通过使用数据库规范化，可以避免这些异常，并且通常会释放内存，以便数据库能够更高效地运行。应定期使用规范化函数，大约每周使用一次，以保持数据库的新鲜度，避免出现意外问题。
没有人会故意让关系数据库具有冗余数据，但这通常是在数据库设计者竭尽全力的情况下发生的。例如，对于员工数据库，员工可能会列在多个表中。当大规模出现冗余时，就会出现异常。数据库管理员通常无法捕获所有冗余数据，因此数据库规范化是纠正此问题的最佳方法。
数据库规范化的第一个任务是删除或移动重复信息。如果不需要该信息，则会将其从数据库中删除。对于其他表中需要的数据，规范化寻求创建更好的关系表。规范化函数将分解大型表，纠正和增强数据之间的关系，隔离信息，使数据库上的数据修改更容易。通过减去重复数据，通常会释放内存，从而使数据库运行更平稳、更快。
异常是由于拒绝或忘记规范化数据库而发生的，它们会使信息变得无用。更新异常是指有人更新数据，但数据库将创建高度冗余的新记录，而不是更改目标数据。对于插入异常，将记录添加到数据库中，但不能在新记录下添加任何内容。删除异常将随机删除记录。这些只是数据库未规范化时出现的一些常见异常。
没有明确的标准告诉管理员何时应该使用规范化功能来确保数据库的有效性。每周安排一次数据库规范化通常是最好的，因为这样可以避免一周中添加的所有新信息出现异常。较小的数据库可能每月进行一次规范化，而非常大的数据库应该每周进行两次规范化，因为数据量越大，出现异常的可能性越高。但是，没有标准，因此数据库管理员通常会选择他或她认为最适合数据库的计划。
- 发表于 2021-12-13 12:36
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