什么是数据一致性？(data consistency?)
数据一致性是指当信息在网络上移动以及在计算机上的各种应用程序之间移动时，保持信息一致性的过程。通常有三种类型的数据一致性：时间点一致性、事务一致性和应用程序一致性。确保计算机网络覆盖了数据一致性的所有三个要素是确保数据在整个系统中传输时不会丢失或损坏的最佳方法。在缺乏数据一致性的情况下，无法保证系统上的任何信息在整个计算机网络范围内是一致的。
时间点一致性涉及确保系统的所有元素在特定时刻是一致的。这可以防止在系统崩溃、不当关机和网络上的其他问题期间丢失数据。它通过时间戳和其他一致性标记引用系统上的数据块来工作，允许系统在每个数据块都位于其原始位置的情况下恢复到特定的时间点。如果没有时间点一致性，就无法保证崩溃计算机上的所有信息都能恢复到崩溃前的状态。
事务一致性是指计算机内工作事务中一段数据的一致性。例如，银行程序最初可能会请求最终用户的起始帐户余额。从那时起，整个程序依赖于程序内存中保持一致的原始平衡图。如果原始余额为50000美元（50000美元），并且系统上的问题将其更改为75000美元，则计算机没有事务一致性。如果没有事务一致性，输入程序的任何内容都不可靠。
应用程序一致性就是程序之间的事务一致性。例如，如果银行程序与计算机上的税务程序通信，则应用程序一致性意味着程序之间移动的信息将保持其原始状态。如果没有应用程序一致性，这里会出现与有缺陷的事务一致性相同的问题：无法判断输入到系统中的值是否随时间保持正确。
确保数据一致性的主要优势是维护存储在计算机上或网络上的信息的完整性。如果没有这三种类型的一致性一起工作，就无法判断今天存储在计算机上的数据在崩溃、安装或其他重大系统事件后是否相同。这就是为什么维护一致性是所有基于数据的计算机程序的主要目标之一。
- 发表于 2021-12-13 12:43
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