什么是聚类分析?(cluster analysis?)

聚类分析是一种统计数据分析工具,公司使用它将各种信息分成相似的组。公司在创建聚类分析时可以使用数学算法或可视化图表。层次式风格分析试图将一个大组分解为几个较小的组。这种分析有助于公司将信息分解为特定的部分,这些部分可以很容易地识别,并为业务目的进行进一步分析。聚类分析常用于商业营销或广告策略的制定。。...
Cluster analysis is used to sort large amounts of information into similar groups.

聚类分析是一种统计数据分析工具,公司使用它将各种信息分成相似的组。公司在创建聚类分析时可以使用数学算法或可视化图表。层次式风格分析试图将一个大组分解为几个较小的组。这种分析有助于公司将信息分解为特定的部分,这些部分可以很容易地识别,并为业务目的进行进一步分析。聚类分析常用于商业营销或广告策略的制定。。

Cluster analysis is used to sort data into similar groups.

聚类分析营销是将整个经济市场细分并将消费者分成特定群体的过程。经济消费者集群的创建使企业能够专门针对这些个人定制商品或服务,并制定满足这些个人需求的营销策略。过去几十年的市场研究创造了三个基本的经济消费者群体:需求者、逃避者和教育者。每个消费者群体都对试图向这些个人推销商品或服务的公司提出了一个单独的挑战。。

第一个聚类分析小组,即需求者,通常期望公司提供高质量的商品或服务,以及卓越的客户服务。这些人要求公司花费大量的时间和精力来满足他们的需求,如果他们不相信自己从第一家公司获得了足够的津贴,他们可能会很快与竞争对手合作。该集群的营销策略通常关注如何满足这些个人未满足的需求。

逃避现实的聚类分析小组代表的是那些只想独处,不想通过激烈的营销策略施加压力的个人。逃避现实者可能会对推销商品或服务的营销策略做出很好的反应,这些商品或服务可以让这些人简化他们的生活。逃避现实者也可能对与和平环境或度假相关的营销策略做出反应,这些策略使他们能够从繁忙的生活中退出来,重新充电。

教育家是对学习新事物和体验新文化或环境感兴趣的个人。该成本分析组通常是试图销售新产品或服务的公司的目标,这些新产品或服务可能没有当前的市场需求。教育家通常更愿意购买新产品,并在生活中找到它们的用途,以及教育其他人该产品如何提高他们的生活水平。公司也可以使用一种营销策略,专注于为这个聚类分析小组创造一种排他性的感觉,就好像没有其他人可以获得这个特定的产品一样。。

  • 发表于 2022-01-02 11:21
  • 阅读 ( 216 )
  • 分类:商业金融

你可能感兴趣的文章

丛生的(clustered)和非聚集索引(nonclustered index)的区别

...–以表格形式显示**索引与非**索引 6. 摘要 什么是**索引(clustered index)? 在**索引中,索引组织实际数据。它类似于电话簿。电话号码是按字母顺序排列的。在搜索特定姓名时,可以找到相应的电话号码。因此,聚类索引以有组...

  • 发布于 2020-10-19 06:34
  • 阅读 ( 261 )

聚类(clustering)和分类(classification)的区别

... 4. 并列比较-聚类与表格形式的分类 5.摘要 什么是聚类(clustering)? 聚类是一种对对象进行分组的方法,使具有相似特征的对象**在一起,而具有不同特征的对象分开。它是机器学习和数据挖掘中常用的统计数据分析技术。探索性...

  • 发布于 2020-10-28 16:16
  • 阅读 ( 540 )

斐波那契簇

什么是斐波那契簇(fibonacci clusters)? Fibonacci聚类是一组基于不同价格波动的Fibonacci回溯或延伸水平在一个价格区域附近**。集群理论认为,如果多个斐波那契延伸或回溯水平接近一个价格,该价格可能是一个重要的支撑或阻力区...

  • 发布于 2021-06-14 16:39
  • 阅读 ( 125 )

集群(cluster)和分层抽样(stratified sampling)的区别

聚类与分层抽样 调查在市场营销、健康和社会学领域的各种研究中都有应用。他们通常是采取一个人口样本,因为对整个人口进行调查将是昂贵的。除此之外,抽样使数据收集更快,因为它只关注人口的一小部分。保证了采集...

  • 发布于 2021-06-23 21:45
  • 阅读 ( 528 )

聚类(clustering)和分类(classification)的区别

...科学解决犯罪、贫困和疾病等全球性问题。 什么是聚类(clustering)? 基本上,聚类涉及到根据相似性对数据进行分组。它主要涉及距离度量和聚类算法,这些算法计算数据之间的差异并对它们进行系统划分。 例如,学习风格相...

  • 发布于 2021-06-25 04:13
  • 阅读 ( 685 )

边际分析(marginal analysis)和增量分析(incremental analysis)的区别

任何一项业务中最重要的任务是决策,它要么能使业务成功,要么能毁掉业务。为了缓解这种情况,在决策过程中采用了各种方法。这包括边际分析和增量分析。虽然他们携手合作,但他们有各种不同之处。   什么是边际分析...

  • 发布于 2021-06-26 08:15
  • 阅读 ( 205 )

内容分析(content analysis)和语篇分析(discourse analysis)的区别

主要差异内容分析(main difference content ****ysis) vs. 语篇分析(discourse ****ysis) 内容分析和语篇分析是广泛使用的研究工具。虽然这两个术语非常宽泛,是指相当多样化的研究方法和技术的一般术语,但我们将尝试从一般意义...

  • 发布于 2021-06-28 04:44
  • 阅读 ( 929 )

句法分析(syntax analysis)和语义分析(semantic analysis)的区别

语法分析与语义分析的主要区别在于,语法分析取词法分析生成的代词,生成解析树,语义分析检查语法分析生成的解析树是否遵循语言的规则。 通常,程序员使用高级编程语言编写程序。他能理解这些程序,但计算机不理解...

  • 发布于 2021-07-02 02:17
  • 阅读 ( 763 )

upgma公司(upgma)和邻居连接树(neighbor joining tree)的区别

...树的区别是什么?关键区别的比较 关键术语 Agglomerative Clustering Methods, Distance Matrix, Neighbor-Joining Tree, Phylogenetic Tree 什么是upgma公司(upgma)? UPGMA是Sokal和Michener提出的一种简单、凝聚的层次聚类方法。这是最简单和最快的方法建...

  • 发布于 2021-07-02 03:03
  • 阅读 ( 291 )

聚类(clustering)和分类(classification)的区别

...用统计方法来收集数据,特别是在机器学习领域。聚类(clustering) vs. 分类(classification)聚类与分类的区别在于,聚类将对象或数据组织在聚类中,这些对象或数据可能具有相似性,但两个不同聚类的对象却会不同。聚类的目的是将...

  • 发布于 2021-07-11 17:18
  • 阅读 ( 394 )