什么是对数正态分布？(lognormal distribution?)

对数正态分布是概率论和相关数学中使用的一个术语。它是指具有正态分布对数的变量的概率分布。有时也称为高尔顿分布...

对数正态分布是概率论和相关数学中使用的一个术语。它是指具有正态分布对数的变量的概率分布。有时也称为高尔顿分布

Lognormal distribution is a term used in probability theory and related mathematics.

变量的正态分布也称为高斯分布。这是一个很好的概率指标，它使用了围绕平均值的一组结果。“钟形曲线”等概念也是基于正态分布的，并被用于许多不同类型的统计研究

对数正态分布被认为对许多具有正值的自变量有用。这种计算方法很有用，例如，在金融模型中，变量需要相乘或指数预测，或者在包括不断变化的条件在内的科学研究中。

对数正态分布的研究可以使用平均值和中值。它还可以与概率密度函数（试图分析其形成）和累积分布函数等函数相关。使用这类概率理论的统计学家利用各种各样的方程来了解这些预测的更多含义。

虽然正态分布归因于活跃于许多科学领域的德国科学家卡尔·弗里德里希·瓜斯，但历史学家实际上将这项技术的“发明”归功于亚伯拉罕·德莫伊夫。法国数学家德莫伊夫是艾萨克·牛顿的同龄人，牛顿因对三角学和其他数学类型的贡献而闻名。数学史展示了未来的工程师和数学家如何在这些早期思想家的开创性努力的基础上，将他们的工作应用于各种用途.

如今，行业专家报告称，对数正态分布通常有助于模拟应力载荷下物理单元的潜在故障。工程师使用对数正态分布以及另一种流行的称为威布尔分布的方法来评估故障概率。这两种概率工具有时包含在行业特定的预测建模软件中

对数正态分布在其他一些被称为生物或有机的研究中也很有用。例如，科学家已经证明，一种液体稀释成另一种液体往往遵循对数正态分布模式。同样的模式在其他有机事件中也很明显，比如光源的褪色。据广泛使用对数正态分布的专家研究人员称，这使得对数正态分布在“人类和生态风险评估”和其他类似研究中具有价值。。

发表于 2022-02-06 08:52
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分类：商业金融

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