如何计算概率(calculate probability)

当你计算概率时,你试图弄清楚在一定数量的尝试下,某一特定事件发生的可能性。概率是指某一特定事件发生的可能性,我们可以用有利结果的数量/结果总数的比率来找到某一事件的概率。计算多个事件的概率是将问题分解为不同的概率,并将不同的可能性相互相乘。...

方法1方法1的3:寻找单一随机事件的概率

  1. 1选择一个具有互斥结果的事件。只有当你所计算的事件的概率要么发生,要么不发生时,才能计算概率。该事件和它的反面不可能同时发生。在骰子上掷出5,某匹马赢得比赛,都是互斥事件的例子。要么掷出5,要么没有;要么马赢了,要么没有。举个例子。要计算一个事件的概率是不可能的。"在一次掷骰子的过程中,5和6都会出现"。
  2. Image titled Calculate Probability Step 1
  3. 2、定义所有可能发生的事件和结果。比方说,你想找出在6面骰子上掷出3的可能性。"掷出3 "是一个事件,因为我们知道6面骰子可以掷出6个数字中的任何一个,所以结果的数量是6。 因此,我们知道在这种情况下,有6个可能的事件和1个我们感兴趣的概率的结果。下面是另外两个例子,帮助你了解情况。例1:在随机选择一周中的某一天时,选择落在周末的可能性是多少?"选择一个在周末的日子 "是我们的事件,结果的数量是一周的总天数。7.例2: 一个罐子里有4个蓝色弹珠, 5个红色弹珠和11个白色弹珠.如果从罐子里随机抽取一个弹珠,这个弹珠是红色的概率是多少?"选择一个红色弹珠 "是我们的事件,结果的数量是罐子里的弹珠总数,即20。
  4. Image titled Calculate Probability Step 2
  5. 将事件的数量除以可能的结果数量。这将给我们一个单一事件发生的概率。在骰子掷出3的情况下,事件的数量是1(每个骰子上只有一个3),结果的数量是6。你也可以把这种关系表示为1÷6,1/6,0.166,或16.6%。下面是你如何找到我们剩下的例子的概率。例1:在随机抽取一周中的某一天时,选择落在周末的可能性有多大?事件的数量是2(因为一周中有2天是周末),结果的数量是7,概率是2÷7=2/7。你也可以表示为0.285或28.5%.例2:一个罐子里有4个蓝色弹珠,5个红色弹珠和11个白色弹珠。如果从罐子里随机抽取一个弹珠,这个弹珠是红色的概率是多少?事件的数量是5(因为有5个红色弹珠),结果的数量是20。概率是5÷20=1/4。你也可以表示为0.25或25%。
  6. Image titled Calculate Probability Step 3
  7. 4 将所有可能的事件的可能性相加,以确保它们等于1。所有可能事件的可能性需要加起来等于1或等于100%。如果所有可能事件的可能性加起来不等于100%,你很可能犯了一个错误,因为你漏掉了一个可能事件。重新检查你的数学,确保你没有遗漏任何可能的结果。例如,在6面骰子上掷出3的概率是1/6。但是在骰子上掷出其他五个数字的概率也是1/6。1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 ,这 = 100%.注意:例如,如果你忘记了骰子上的数字4,把概率加起来只能达到5/6或83%,表明有问题。
  8. Image titled Calculate Probability Step 4
  9. 5用0表示不可能发生的结果的概率。这只是意味着没有机会发生的事件,在你处理根本不可能发生的事件时都会发生。虽然计算0的概率是不可能的,但也不是不可能。例如,如果你要计算2020年的复活节假期落在星期一的概率,概率将是0,因为复活节总是在星期日。
  10. Image titled Calculate Probability Step 5

方法2方法2的3:计算多个随机事件的概率

  1. 1分别处理每个概率,计算独立事件。一旦你弄清楚这些概率是什么,你就会分别计算它们。假设你想知道在一个6面的骰子上连续掷出两次5的概率。你知道掷出一个5的概率是1/6,而用同一个骰子掷出另一个5的概率也是1/6。第一个结果不会干扰第二个结果。注意:掷出5的概率被称为独立事件,因为你第一次掷出的东西并不影响第二次的结果。
  2. Image titled Calculate Probability Step 6
  3. 2在计算从属事件的概率时要考虑先前事件的影响。如果一个事件的发生改变了第二个事件发生的概率,你就是在测量依赖事件的概率。例如,如果你从一副52张牌中选择2张牌,当你选择第一张牌时,会影响到你选择第二张牌时有哪些牌。要计算两个从属事件中第二个事件的概率,你需要在计算第二个事件的概率时从可能的结果数中减去1。例1:考虑这个事件。从一副扑克牌中随机抽出两张牌。两张牌都是梅花的可能性有多大?第一张牌是梅花的可能性是13/52,或1/4。(现在,第二张牌是梅花的可能性是12/51,因为有一张梅花已经被拿走了。这是因为你第一次做的事情会影响第二次。如果你抽到梅花3而不放回去,那么这副牌中就会少一个梅花,少一张牌(51而不是52)。例2:一个罐子里有4个蓝色弹珠,5个红色弹珠,11个白色弹珠。如果从罐子里随机抽出3颗弹珠,第一颗弹珠是红色的,第二颗是蓝色的,第三颗是白色的概率是多少?第一颗弹珠是红色的概率是5/20,或1/4。第二个弹珠是蓝色的概率是4/19,因为我们少了一个弹珠,但不是少了一个蓝色弹珠。而第三个弹珠是白色的概率是11/18,因为我们已经选择了两个弹珠。
  4. Image titled Calculate Probability Step 7
  5. 3 将每个独立事件的概率相互相乘。无论你处理的是独立事件还是从属事件,也无论你处理的是2个、3个甚至10个总结果,你都可以通过将事件的单独概率相互相乘来计算总概率。这将使你得到多个事件相继发生的概率。因此,对于 "在六面骰子上连续掷出两个5的概率是多少?"这一情景,两个独立事件的概率是1/6。这就给了我们1/6 x 1/6 = 1/36。你也可以表示为0.027或2.7%。例1:从一副牌中随机抽出两张牌。两张牌都是梅花的可能性有多大?第一个事件发生的概率是13/52。第二种情况发生的概率是12/51。这个概率是13/52 x 12/51 = 12/204 = 1/17。你也可以表示为0.058或5.8%.例2:一个罐子里有4个蓝色弹珠,5个红色弹珠和11个白色弹珠。如果从罐子里随机抽出三个弹珠,第一个弹珠是红色的,第二个弹珠是蓝色的,第三个是白色的概率是多少?第一个事件的概率是5/20。第二个事件的概率是4/19。而第三个事件的概率是11/18。概率是5/20 x 4/19 x 11/18 = 44/1368 = 0.032。你也可以把它表示为3.2%。
  6. Image titled Calculate Probability Step 8

方法3方法3:将赔率转换为概率

  1. 1将赔率设定为一个比率,以积极的结果作为分子。例如,让我们回到我们处理彩色弹珠的例子。假设你想算出在全部弹珠(有20颗)中抽到一颗白色弹珠(有11颗)的概率。事件发生的概率是它发生的概率与它不发生的概率的比率。由于有11颗白色弹珠和9颗非白色弹珠,你可以把几率写成11:9。数字11代表选择白色弹珠的可能性,数字9代表选择不同颜色的弹珠的可能性。
  2. Image titled Calculate Probability Step 9
  3. 2将这些数字相加,将赔率转换为概率。转换赔率是非常简单的。首先,把几率分成两个独立的事件:抽到白色弹珠的几率(11)和抽到不同颜色弹珠的几率(9)。将这两个数字相加,计算出总结果的数量。把这个写成概率,把新计算出来的结果总数作为分母。 你抽到白色弹珠的事件是11;抽到其他颜色的弹珠的事件是9。 结果总数是11+9,即20。
  4. Image titled Calculate Probability Step 10
  5. 3像计算单一事件的概率一样来计算赔率。你已经计算出总共有20种可能性,基本上有11种结果是抽到白色弹珠。因此,现在可以像计算其他单一事件的概率一样来计算抽到白色弹珠的概率了。用11(正面结果的数量)除以20(总事件的数量)就可以得到概率。因此,在我们的例子中,抽到白色弹珠的概率是11/20。把这个除掉。11÷20=0.55或55%。
  6. Image titled Calculate Probability Step 11

概率小抄

扑克牌概率表

  • 你可能需要知道,在体育博彩和博彩业中,赔率被表述为 "反对赔率",这意味着事件发生的赔率被写在前面,而事件不发生的赔率排在后面。虽然这可能令人困惑,但如果你打算在体育赛事上投注,了解这一点很重要。
  • 最常见的写法包括把概率写成分数、小数、百分比,或写成1-10的比例。
  • 数学家通常使用 "相对概率 "一词来指事件发生的几率。他们插入了 "相对 "一词,因为没有任何结果是100%保证的。例如,如果你投掷硬币100次,你可能不会正好得到50个正面和50个背面。相对概率考虑到了这一注意事项。
  • 一个事件的概率必须始终是一个非负数。如果你得出一个负数,请再次检查你的计算结果。
  • 发表于 2022-03-11 15:21
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  • 分类:教育

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