如何在matlab中进行曲线拟合(do curve fitting in matlab)

曲线拟合是开发最能描述给定数据点集的方程的重要工具。曲线拟合在通过外推预测给定点的值时也非常有用。在MATLAB中,我们可以找到所需阶数的方程系数,并绘制曲线。如果你不知道如何在MATLAB中进行曲线拟合,别担心。本文将一步一步地介绍整个过程。...

第1部分第1部分,共3部分:准备好matlab

  1. 1打开MATLAB并单击主页选项卡左侧的新建脚本按钮。创建脚本将有助于将您的工作存储在程序中,并允许重用。
  2. Image titled MATLAB_Step1.png
  3. 2在命令窗口中键入命令“clc”和“全部清除”。这些命令用于在执行脚本程序之前清除命令窗口和工作区。
  4. Image titled MATLABStep2 (2).png
  5. 3保存脚本。从“编辑器”选项卡的“保存”下的下拉菜单中单击“另存为”。命名文件并选择目标文件。然后单击保存。
  6. Image titled MATLABStep34.png

第2部分第2部分(共3部分):获取方程的系数

  1. 1选择变量并键入数据。选择自变量如“x”,因变量如“y”。您可以为这些变量选择任何字母。将数据点按以下格式写在方括号中:x=[],y=[]。这两个变量后面都跟一个分号(;)如果要禁止它们出现在命令窗口中。
  2. Image titled MATLAB_Step12.png
  3. 2如果数据在excel工作表中,则导入文件。如果excel文件中有数据,请将数据导入MATLAB。可以从独立或从属的数据中选择列。单击“主页”选项卡上的“导入数据”。
  4. Image titled MATLAB_Step22.png
  5. 3输入给定文件的文件名,然后单击“打开”。
  6. Image titled MATLAB_Step23.png
  7. 4选择输出类型为“列向量”。这将允许您选择列形式的独立或从属向量。从数据集中选择列。最后从选项卡中单击“导入选择”。导入后,数据列将显示在工作区中。
  8. Image titled MATLAB_Step24.png
  9. 5选择所选数据点的自变量和因变量。所选变量应包含与导入数据点相同的标题。语法为:x=[列标题]。此规则同样适用于其他选定列。一旦你有了相依变量和自变量的数据点,我们就可以使用多元拟合来找到系数。
  10. Image titled MATLAB_Step25.png
  11. 6使用Polyfit命令获得方程的系数。Polyfit命令不仅可以给出系数,还可以让我们选择方程的最高幂。对polyfit命令使用以下语法,p=polyfit(x,y,n);其中x是自变量,y是因变量,n是多项式的次数。
  12. Image titled MATLAB_Step26.png

第3部分第3部分,共3部分:绘制最佳拟合线

  1. 1使用“polyval”获取给定间隔的值。polyval命令的语法是yfit=polyval(p,x),其中p是方程的系数,x是独立数据点的向量。
  2. Image titled Matlab_polyval.png
  3. 2.选择最合适的产品线。使用语法plot(m,yfit)来绘制最佳拟合线。也可以通过在plot命令中添加“color initial”来添加线条的颜色。例如,plot(x,y,'r'),其中'r'是颜色。在绘图中添加标题和轴标签。也可以使用函数hold on将上一个绘图添加到同一个图形中。如果需要任何命令类型的帮助,请在命令窗口中输入“帮助命令名”。
  4. Image titled MATLAB_plot.png
  5. 3.获得结果。单击run查看结果。
  6. Image titled Matlab_last.png
  • 请确保在关闭MATLAB之前保存您的工作
  • 如果您需要任何命令的帮助,请在选项卡上方的“搜索文档”空间中键入该命令的名称。
  • 发表于 2022-03-23 23:57
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  • 分类:IT

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