条形图与直方图
在统计学中，数据的汇总和表示是很重要的。它可以使用描述性度量进行数值计算，也可以使用饼图、条形图和许多其他图形表示方法进行。
什么是条形图？
柱状图是统计学中主要的图形表示方法之一。它用于在水平轴上显示定性数据的不同值，以及这些值在垂直轴上的相对频率（或频率或百分比）。一个高度/长度与相对频率成比例的条表示每个不同的值，并且这些条的定位方式使它们彼此不接触。具有上述配置的条形图是最常见的，被称为垂直条形图或柱状图。但也可以互换轴线；在这种情况下，钢筋是水平的。
柱状图最早出现在1786年威廉·普拉费尔的《商业与政治地图集》一书中。从那时起，条形图已经成为表示分类数据的最重要工具之一。条形图的使用可以扩展到表示更复杂的分类数据，例如时间发展变量（选举响应）、分组数据等等。
什么是直方图？
直方图是另一种重要的数据图形表示，它可以看作是条形图的发展。在柱状图中，定量数据的类在水平轴上显示，类的频率（或相对频率或百分比）显示在y轴上。竖条通常表示高度等于其大小的类的频率（或相对频率或百分比）。与普通的条形图不同，条形图的位置是相互接触的。
X轴上的变量可以是单值分组或限制分组。对于单值分组，使用观测值的不同值来标记条形图，每个这样的值都集中在其条形图的下方。对于限制分组或切割点分组，使用较低级别的限制（或等效地，较低级别的切割点）来标记条形图。也可以使用类标记或类中点位于横条下方。
主要区别之一在于X轴中使用的变量。在直方图中，变量是一个定量变量，可以是连续变量，也可以是离散变量。它可以用来表示数据集的密度信息。在这种情况下，在x轴上使用的间隔可能不同，并且在y轴上，标记频率密度。如果X轴的间隔为1，则直方图等于相对频率图。
柱状图和柱状图有什么区别？
•首先，柱状图是柱状图的发展，但它与柱状图不同。柱状图是柱状图的一种，但柱状图绝对不是柱状图。
•柱状图用于绘制分类或定性数据，而柱状图用于绘制定量数据，并将数据范围分组为箱或区间。
•条形图用于比较变量，而直方图用于显示变量的分布
•条形图在两个条形图之间有空格，而柱状图在条形图之间没有空格。（原因是条形图中的x轴是离散的范畴值，而在直方图中，它要么是离散的，要么是连续的定量的）。
