uber希望在预测客户需求方面做得更好
Uber希望利用机器学习来预测何时会有大量的人外出寻找乘车工具。其目的是让更多的出租车上路之前，激增的价格通常会启动。这样的话，司机们就可以随时准备好等待车手的到来，而车手们就不会被困在那里等待了。
以下是优步高级技术中心工程负责人杰夫·施耐德（Jeff Schneider）在最近的一次数据技术会议上所说的：“这个想法是，如果你能预测需求，你就能从那里得到信息——你就能让那里的供应为需求做好准备，这样暴涨的定价就不必发生了，”他说，据NPR报道。优步已经在一定程度上做到了这一点，但施耐德表示，优步希望“找到那些周二晚上连雨都不下，而且出于某种原因有需求的时候。”
“我们没有终止动态定价的计划。”
今天人们对这到底意味着什么有些困惑。NPR对施耐德进行了采访，认为这意味着——正如施耐德所说——暴涨的价格可能会消失。但在NPR的文章发表后，Uber告诉TechCrunch，情况并非如此。
“优步一直在寻找更好地预测城市供需的方法。但这个故事并不准确我们没有终止动态定价的计划。虽然我们明白，没有人愿意为同一次旅行支付更多的费用，但这是确保乘客在需要时总能搭上顺风车的唯一途径。”
那么这些想法是如何形成的呢？现在很难说准确，但很容易理解为什么暴涨定价不能消失。暴涨定价是Uber用来让司机上路的方式——如果取消暴涨定价，它就没有办法满足这种需求，即使它设法预见到这种需求提前到来。似乎Uber更有可能利用这一信息提前启动暴涨定价，从而确保在需求实际激增时，有足够多的司机做好准备。
基本上，即使Uber的整个车队都被自动驾驶汽车取代，如果暴涨的定价是一件事，也不要感到惊讶。预测技术只会帮助Uber知道何时何地需要车辆。
- 发表于 2021-05-04 12:14
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- 分类：互联网
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