健身追蹤器在計算卡路里方面很糟糕
一款可穿戴的健身裝置透過提供你的身體如何對體育活動做出反應的資料，有望幫助你追求更健康的生活。他們善於提供一些資訊，而不善於提供其他資訊。特別是，斯坦福大學的一項新的小規模研究表明，健身追蹤者並不擅長測量燃燒的卡路里。
一組研究人員測試了蘋果手錶、Fitbit Surge、Basis Peak、微軟樂隊、PulseOn、三星Gear S2和MIP Alpha 2-7種腕錶的精確度，測試物件是60名志願者（29名**和31名**），他們被要求走路，在跑步機上跑步和迴圈，在實驗室進行固定迴圈。他們的目標是觀察每臺裝置的心率和能量消耗（也就是燃燒的卡路里）測量值的準確性。
斯坦福大學醫學中心副教授、該研究的合著者尤安·阿什利說：“心率測量結果遠好於我們的預期，但能量消耗的測量結果卻遠遠偏離了標準。他們的嚴重程度令我吃驚。”
心率資料是值得信賴的健身跟蹤器
研究人員從可穿戴裝置上收集心率資料，並將其與心電圖儀的結果進行比較。分析發現，7臺裝置中有6臺相對準確，錯誤率低於5%。只有三星Gear S2的錯誤率更高，為6.8%，而最準確的裝置是蘋果手錶。
卡路里資料遠不準確
但是當談到卡路里的損失，也就是說追蹤鍛煉過程中消耗的能量時，結果卻大不相同。研究人員比較了來自跟蹤器的資料和來自測量呼吸中氧氣和二氧化碳以估計代謝率的儀器的資料。在提供這一附加功能的五種裝置中，誤差範圍從20%到93%不等。
根據科學家的說法，理想情況下，在非醫療環境下，這些裝置的錯誤率應該低於10%。所有測試過的裝置都沒有接近。即使是最精確的裝置，蘋果手錶，也平均下跌了27%。最大的罪魁禍首是脈搏。
一些受試者比其他受試者更容易出現不準確的讀數
NPR報道說，研究發現特定人群的錯誤率高於其他人群。例如，膚色較深的人、體重指數較高的人和**比體重健康的白人**的錯誤率更高。研究小組不知道為什麼會出現這種現象，但對於消費者來說，這意味著非白種人、**和那些體重指數較大的人應該對他們的讀數持懷疑態度。
此外，腳踏車的資料最準確，步行的資料最不準確。
不要拋棄追蹤者，只要知道他們的長處和短處
這項發表在《個體化醫學雜誌》上的研究對健身追蹤者的使用者有著重要的意義，並不是要完全消除它們。
據阿什利說，這一發現突出了理解健身追蹤者在談到燃燒的卡路里時給出“粗略估計”的重要性。問題的一部分在於，不同的人的體型和新陳代謝是如此的不同——兩個人慢跑兩英里會導致完全不同的能量消耗，這取決於性別、年齡、新陳代謝率、身高和體重等因素。
如果你積極地使用你的健身跟蹤器來監測卡路里的攝入量，並根據資料來制定你一天的飲食，那麼這個發現是非常有價值的資訊。所以，僅僅因為你的健身追蹤者說你燃燒了900卡路里並不意味著你可以吃一整片比薩餅。如果你在上述七款裝置中的一款之間爭論不休，蘋果手錶似乎是一個不錯的選擇。
- 發表於 2021-05-16 00:21
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