一款可穿戴的健身设备通过提供你的身体如何对体育活动做出反应的数据,有望帮助你追求更健康的生活。他们善于提供一些信息,而不善于提供其他信息。特别是,斯坦福大学的一项新的小规模研究表明,健身追踪者并不擅长测量燃烧的卡路里。
一组研究人员测试了苹果手表、Fitbit Surge、Basis Peak、微软乐队、PulseOn、三星Gear S2和MIP Alpha 2-7种腕表的精确度,测试对象是60名志愿者(29名**和31名**),他们被要求走路,在跑步机上跑步和循环,在实验室进行固定循环。他们的目标是观察每台设备的心率和能量消耗(也就是燃烧的卡路里)测量值的准确性。
斯坦福大学医学中心副教授、该研究的合著者尤安·阿什利说:“心率测量结果远好于我们的预期,但能量消耗的测量结果却远远偏离了标准。他们的严重程度令我吃惊。”
研究人员从可穿戴设备上收集心率数据,并将其与心电图仪的结果进行比较。分析发现,7台设备中有6台相对准确,错误率低于5%。只有三星Gear S2的错误率更高,为6.8%,而最准确的设备是苹果手表。
但是当谈到卡路里的损失,也就是说追踪锻炼过程中消耗的能量时,结果却大不相同。研究人员比较了来自跟踪器的数据和来自测量呼吸中氧气和二氧化碳以估计代谢率的仪器的数据。在提供这一附加功能的五种设备中,误差范围从20%到93%不等。
根据科学家的说法,理想情况下,在非医疗环境下,这些设备的错误率应该低于10%。所有测试过的设备都没有接近。即使是最精确的设备,苹果手表,也平均下跌了27%。最大的罪魁祸首是脉搏。
NPR报道说,研究发现特定人群的错误率高于其他人群。例如,肤色较深的人、体重指数较高的人和**比体重健康的白人**的错误率更高。研究小组不知道为什么会出现这种现象,但对于消费者来说,这意味着非白种人、**和那些体重指数较大的人应该对他们的读数持怀疑态度。
此外,自行车的数据最准确,步行的数据最不准确。
这项发表在《个体化医学杂志》上的研究对健身追踪者的用户有着重要的意义,并不是要完全消除它们。
据阿什利说,这一发现突出了理解健身追踪者在谈到燃烧的卡路里时给出“粗略估计”的重要性。问题的一部分在于,不同的人的体型和新陈代谢是如此的不同——两个人慢跑两英里会导致完全不同的能量消耗,这取决于性别、年龄、新陈代谢率、身高和体重等因素。
如果你积极地使用你的健身跟踪器来监测卡路里的摄入量,并根据数据来制定你一天的饮食,那么这个发现是非常有价值的信息。所以,仅仅因为你的健身追踪者说你燃烧了900卡路里并不意味着你可以吃一整片比萨饼。如果你在上述七款设备中的一款之间争论不休,苹果手表似乎是一个不错的选择。
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