你健忘嗎？那隻是你的大腦清除無用的記憶

我們大多數人認為“完美”的記憶意味著永遠不會忘記，但也許忘記真的能幫助我們在一個隨機和不斷變化的世界中航行。...

我們大多數人認為“完美”的記憶意味著永遠不會忘記，但也許忘記真的能幫助我們在一個隨機和不斷變化的世界中航行。

兩位神經科學家在今天發表在《神經元》雜誌上的一篇評論中如是說。多倫多大學教授、研究人工智慧和神經科學之間理論聯絡的研究報告合著者布萊克·理查茲說，他們的論點是，記憶不應該像錄影機那樣工作，而是像一系列有用的規則，幫助我們做出更好的決定。因此，我們的大腦會讓我們忘記過時的、不相關的資訊，這些資訊可能會讓我們困惑，或者是讓我們誤入歧途的資訊，這是有道理的。

我們還沒有找到人腦所能儲存的東西的極限，可以說，有足夠的空間讓我們記住一切。儘管如此，大腦還是透過產生新的神經元來“覆蓋”舊的神經元，或者透過削弱神經元之間的聯絡，來消耗能量讓我們忘記。但如果我們的大腦沒有耗盡空間，為什麼會這樣呢？

首先，忘記舊資訊可以使我們更有效率。在這篇新論文中，理查茲引用了2016年的一項研究，在該研究中，科學家訓練老鼠尋找水迷宮。移動迷宮的位置，然後給一些老鼠一種藥物，幫助他們忘記原來的位置。忘記第一輪訓練的老鼠發現新迷宮的速度更快。想想那些你背錯名字的時候，然後希望你能去掉那些記憶，不再把它和正確的名字混淆。

忘記舊資訊也可以防止我們從一條資訊中概括太多。理查茲認為，在這裡，人工智慧和這些系統的學習方式有許多相似之處。如果你教計算機透過記憶成千上萬張面孔來識別面孔，它所能做的就是學習所有特定面孔的細節。然後，當你把它暴露在一張新的臉上時，模型實際上不會知道它是一張臉，因為它從來沒有學習過一般的規則。研究人員並沒有瞭解到臉部通常是橢圓形的，有兩隻眼睛、一個鼻子和一張嘴，而是瞭解到這些照片中有些是藍色的眼睛，有些是棕色的眼睛，有些是較厚的嘴脣等等。

人類的大腦也會遇到這個問題。理查茲把這比作豪爾赫·路易斯·博爾赫斯的小說《記憶的富內斯》，在這部小說中，一個人被詛咒擁有完美的記憶。富內斯記得非常詳細，但“不明白，因為他經歷的每件事都是他自己的快照時刻。”為了修複這個程式，人工智慧研究人員使用了一種稱為“正則化”的技術，“他們強迫系統忘記一些細節，直到留下他們感興趣的核心資訊：什麼是臉，什麼是狗對貓，等等。

系統應該忘記哪些資訊和多少資訊的過程可能是反覆試驗的，無論是在人還是在計算機中。我們的大腦往往比一般知識（語義記憶）更快地忘記所發生事情的記憶（情節記憶）。事實上，不管怎樣，偶發性記憶往往會很快消失——知道你六週前穿的是哪件襯衫並沒有什麼幫助。很多不同的因素都會影響到這一點：情況有多新穎，人們關註的程度有多高，系統中腎上腺素的分泌量有多大。”大腦的原理是忘記一切，除了那些非常突出的例子，”理查茲說。例如，像攻擊這樣的創傷事件，會一直伴隨著我們，因為大腦希望我們記住並避免那些有助於我們生存的事情。

理查茲說，歸根結底，我們常常認為記憶是一件好事，但“歸根結底，從進化的角度來看，我們的大腦只有在對我們的生存有利的情況下才會做事情。”他補充說，就記憶而言，我們的大腦可能已經被進化塑造成只記住那些與我們的生存相關的東西。所以也許不記得你是怎麼認識某人的是我們大腦的一個特徵，而不是一個蟲子。