谷歌的自動駕駛汽車每天模擬行駛300萬英里

谷歌在每月的自動駕駛狀況報告中透露,谷歌利用其龐大的資料中心模擬每天300萬英里的自動駕駛。這真的是一段很長的路-就像在紐約和洛杉磯之間開了500多個來回-但實際上這很有意義。僅2000年一年,美國人就行駛了2.7萬億英里,谷歌需要它能獲得的所有資料來教它的汽車如何安全駕駛。...

谷歌在每月的自動駕駛狀況報告中透露,谷歌利用其龐大的資料中心模擬每天300萬英里的自動駕駛。這真的是一段很長的路-就像在紐約和洛杉磯之間開了500多個來回-但實際上這很有意義。僅2000年一年,美國人就行駛了2.7萬億英里,谷歌需要它能獲得的所有資料來教它的汽車如何安全駕駛。

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真正的優勢來自於谷歌的工程師們想要調整控制其自動駕駛汽車的演算法。在對其量產車(22輛雷克薩斯SUV和33輛原型車,分別在山景城和奧斯汀的車隊中)進行任何程式碼更改之前,它“重新駕駛”了其超過200萬英里的整個駕駛歷史,以確保一切按預期進行。然後,一旦最終上線,谷歌將繼續測試其程式碼,每週自動駕駛10-15000英里。

這些模擬還允許谷歌根據現實情況建立新的場景——例如,調整高速公路合流處的車速以檢查效能。然後,工程師可以設計修複和改進方案,併在模擬器中進行檢查,確保在谷歌的汽車駛入真實道路之前,一切盡可能安全地執行。

  • 發表於 2021-05-03 07:14
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