如何在excel中计算beta

通过雅虎(Yahoo)金融、谷歌(Google)金融或其他金融数据馈送器,人们可能会在其他金融数据(如股价或市值)中看到一个称为beta的变量。...

什么是贝塔(beta)?

通过雅虎(Yahoo)金融、谷歌(Google)金融或其他金融数据馈送器,人们可能会在其他金融数据(如股价或市值)中看到一个称为beta的变量。

在金融学中,公司的贝塔系数是指其股价对指数或基准的敏感性。例如,假设公司uscorp(USCS)。Google Finance为这家公司提供了5.48的beta值,这意味着相对于标准普尔500指数(Standard&如果标普500指数上涨,美国公司平均涨幅为5.48%;普500指数上涨1%。相反,当S&普500指数下跌1%,美国公司股票平均下跌5.48%。

一般情况下,市场指数选择1的指数,如果股票表现出比市场更大的波动性,其贝塔值将大于1。如果情况正好相反,它的beta值将小于1。贝塔系数大于1的公司倾向于放大市场波动(例如银行业),贝塔系数小于1的企业倾向于缓和市场波动。

贝塔可以看作是一种风险度量:一家公司的贝塔值越高,预期回报率就应该越高,以弥补波动性带来的过度风险。

因此,从投资组合管理或投资的角度来看,人们希望分析与公司相关的任何风险度量,以更好地估计其预期收益。

关键要点

  • 贝塔系数是衡量公司股价对指数或基准的敏感程度。
  • 贝塔值大于1表示公司股价比市场波动性大,贝塔值小于1表示公司股价比市场波动性小。
  • 贝塔可能会产生不同的结果,因为在估计它的变化,如不同的时间跨度用于计算数据。
  • microsoftexcel是一个快速组织数据和计算beta的工具。
  • 低贝塔股票的波动性比高贝塔股票低,在动荡时期提供了更多的保护。

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如何在Excel中计算Beta?

同一个beta的不同结果

顺便说一句,区分Google Finance提供的beta值与Yahoo Finance或Reuters提供的beta值不同的原因很重要。

这是因为有几种方法可以估计beta。贝塔系数的计算中包含了多个因素,例如所考虑的周期的持续时间,从而产生了各种可能描绘不同画面的结果。例如,有些计算是基于三年的时间跨度,而另一些则可能使用五年的时间跨度。这两个额外的年份可能是两个截然不同的结果的原因。因此,我们的想法是在比较不同股票时选择相同的贝塔法。

用excel计算beta

计算β系数很简单。贝塔系数需要你所分析的公司股价的历史序列。在我们的例子中,我们将使用苹果(Apple)作为被分析的股票和标准普尔指数;500点作为我们的历史指数。要获取此数据,请转到:

  • 雅虎!金融–>历史价格,并下载标准普尔指数的时间序列“Adj Close” 500和苹果公司。

我们只提供了超过750行的一小段数据片段,因为它非常广泛:

007Ys3FFgy1greftvwalzj60hd0ctad502 007Ys3FFgy1greftwleskj60hd0ctju502

一旦有了Excel表格,我们就可以将表格数据缩减为三列:第一列是日期,第二列是苹果股票,第三列是标准普尔500指数的价格。

然后有两种方法来确定beta。第一种方法是使用beta公式,即股票收益率(ra)和指数收益率(rb)之间的协方差除以指数方差(三年内)。

βa=Cov(ra,rb)Var(rb)\begin{aligned}&amp\beta\u a=\frac{\text{Cov}(r\u a,r\u b)}{\text{Var}(r\u b)}\\\end{aligned}​β一​=风险值(rb​)冠状病毒(ra)​,铷​)​​

为此,我们首先在电子表格中添加两列;一个是指数回报率r(在我们的例子中是每日的),(Excel中的D列),另一个是苹果股票的表现(Excel中的E列)。

首先,我们只考虑了这些值​​在过去三年(约750天的交易)和Excel中的一个公式,计算β。

007Ys3FFgy1greftx8wcdj609602tt8m02

β公式=COVAR(D1:D749;E1:E749)/VAR(E1:E749)

第二种方法是进行线性回归,以苹果股票过去三年的因变量表现为解释变量,并以同期指数的表现作为解释变量。

既然我们有了回归的结果,解释变量的系数就是beta(协方差除以方差)。

在Excel中,我们可以选择一个单元格并输入公式:“SLOPE”,它表示两个变量之间应用的线性回归;第一个是苹果的日收益率系列(这里是750期),第二个是指数的日表现系列,它遵循以下公式:

β公式=斜率(E1:E749;D1:D749)

在这里,我们刚刚计算了苹果股票的贝塔值(在我们的例子中是0.77,以每日数据和从2012年4月9日到2015年4月9日的估计三年期为例)。

低β-高β

在2007年开始的全球金融危机中,许多投资者发现自己的仓位损失惨重。在这些崩盘中,在市场动荡时期,低贝塔股的下跌幅度远远小于高贝塔股。这是因为它们的市场相关性要低得多,因此,通过指数安排的波动对于那些低贝塔股来说并没有那么剧烈。

然而,考虑到低贝塔系数股票的行业或部门,总是有例外,因此,他们可能与指数有一个低贝塔系数,但在他们的部门或行业内的高贝塔系数。

因此,在不利的市场环境下,合并低贝塔股和高贝塔股可以作为一种下行保护。低贝塔股的波动性要小得多;然而,另一种分析必须考虑到行业内的因素。

另一方面,更高的贝塔股是由那些热衷于关注短期市场波动的投资者选择的。他们希望将这种波动转化为利润,尽管风险更高。这类投资者会选择贝塔系数较高的股票,与贝塔系数较低、波动性较低的股票相比,贝塔系数较高的股票提供了更多的涨跌停板和交易切入点。

底线

重要的是要遵循严格的交易策略和规则,并在所有测试案例中应用长期的资金管理纪律。作为更广泛的投资计划的一部分,采用贝塔策略可能会有助于限制下行风险或实现短期收益,但重要的是要记住,贝塔策略也会受到与任何其他交易策略相同的市场波动水平的影响。

  • 发表于 2021-06-11 17:07
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  • 分类:商业金融

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