投资背景下的负相关性表明,两个股票之间存在统计关系,因此它们的价格通常会朝着相反的方向移动。投资者希望建立一个多元化的投资组合,往往会寻求增加这样一个负相关的股票,所以当一个投资组合的一些部分价格下跌,其他必然上升。
例如,假设A股在交易日结束时上涨1.15美元,而B股下跌0.65美元。如果观察到这种径向价格行为随时间推移而普遍发生,那么这两种股票很可能是负相关的。
相关性度量两个不同变量的运动相互关联的程度。相关性是使用-1.00到+1.00的标度进行的统计度量。
-1.00代表一个完美的负相关,其中一个变量下降的幅度正好是另一个变量上升的幅度。同时,+1.00的相关性表示一个完美的正相关性,即每个变量都是以精确的顺序移动的。如果两个变量完全不相关(即它们的运动完全随机或彼此完全无关),则相关性将完全为零。
为了确定两个股票之间是否存在负相关,以一只股票作为因变量,另一只作为自变量,对单个股票价格进行线性回归。回归的结果包含了相关系数,并显示了两个股票之间的相互关系。
负相关性是投资组合构建中的一个重要概念,因为它定义了从多样化中获得的收益。投资者应设法纳入一些负相关资产,以防范整体投资组合的波动。许多股票与其他股票和整个股票市场正相关,这使得仅用股票进行多样化变得困难。
投资者可能需要从股市之外寻找负相关的资产。大宗商品与股市负相关的可能性可能更高。然而,大宗商品价格与股市之间的相关性随着时间的推移而变化。股市和大宗商品之间的关联程度的一个方面是波动性。
两个股票可能是负相关的,因为它们直接经历了彼此之间的负反馈,或者因为它们对外部**的反应不同。在第一种情况下,想象一下可口可乐和百事可乐这两个竞争对手。由于这两家公司在饮料领域的市场份额争夺战中陷入僵局,对可口可乐有利的东西对百事可乐来说可能必然是坏消息。例如,百事可乐(Pepsi)推出的一款热门新产品可能会提价,而可口可乐(Coke)则会下跌。因此,在竞争激烈的市场中,密切的竞争对手可能会看到负相关。
另一个原因是两支股票对同一外部消息或事件的反应大体相反。例如,当利率上升时,银行或保险公司等金融类股往往会受到提振,而房地产和公用事业板块则会受到加息的特别严重冲击。
从历史上看,股票和债券作为广泛的资产类别表现出长期的负相关性(尽管并非总是如此)。这就是为什么大多数金融专业人士推荐股票和债券的投资组合。
股票下跌时债券往往上涨,股票下跌时债券往往上涨,原因可以用许多假设来解释。第一个涉及到对质量的追求。当股市波动或经历熊市时,投资者可能会寻求将资金转移到更保守的投资领域,如债券。同时,在经济衰退期间,市场往往会下跌,而在经济衰退期间,利率也会下跌。当利率下降(与股票价格一起下降)时,债券价格会做出相反的反应,并将上升。
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