指数增长和指数衰减的区别

假设一个地区的人口每年增长百分之几,或者一个地方的气温每年下降摄氏度,这些问题被认为是指数增长和指数衰减。这两个术语不仅定义了形势,而且有助于更好地预测未来。...

假设一个地区的人口每年增长百分之几,或者一个地方的气温每年下降摄氏度,这些问题被认为是指数增长和指数衰减。这两个术语不仅定义了形势,而且有助于更好地预测未来。

指数增长(exponential growth) vs. 指数衰减(exponential decay)

指数增长和指数衰减的区别在于,前者随着时间的推移而增加,并能以特定的速率上升,而后者则表示价值的下降或以与其当前价值成比例的速率下降。增长是一个上升的图形,而衰退是一个减速的图形。

指数增长和指数衰减的区别

指数增长意味着数量随时间的增长。它绘制一条曲线,当某个值以特定速率增加时形成。这个图变成了一条以递增顺序排列的曲线,这意味着某物在一段时间内的增长。

指数衰减是指当一个量或一个值以与其当前值成比例的速率减少时。这个过程表示负曲线和向X或Y轴的延迟。权力将用一个负号来表示。它包括衰变常数,半衰期的概念。

比较参数 指数增长 指数衰减
定义 指数增长表示数量随时间增加。 指数衰减表示数量随时间而减少。
图形 图形指向远轴或不靠近轴,因为它随时间升高。 图形将接近轴,甚至可以相交或只是触摸它。
方程式 如果我们说一个值有正幂,它表示指数增长。 如果我们表示一个幂为负号的方程,它就意味着衰变。
概念 存在复合收益等概念。 像半衰期这样的概念是存在的。

指数增长与指数衰减比较表

什么是指数增长(exponential growth)?

我们经常会看到一些与时间同步的事情。比如吃东西,买汽车,车辆等等。我们注意到事情一天比一天增加,导致拥挤。此外,如果我们看到各国的人口统计数据,我们通常会看到一种模式。我们注意到一个国家是如何经历增长的。

那些随时间增长的东西,我们称之为增长。如果他们遵循一种模式,我们会看到指数增长。指数增长意味着数量在一段时间内的加速增长。当瞬时变化率(δ,∆) 一个量随时间的变化与量成正比。

让我们用一个例子来理解。一种猫每年都呈指数增长,第一年2只,第二年4只,第三年16只,以此类推。我们可以得出结论,在第四年,数量将是256或每年增加2%。

在金融方面,复合收益率导致指数增长。复合法是这一领域最有力的方法之一。这种方法以较小的投资开始,随着时间的推移而迅速提高。一个公司将能够分析,同时有指数图方便和易于理解。这使得有效地做出决策变得更好。

什么是指数衰减(exponential decay)?

当值随时间减小时,它呈指数衰减。它遵循一个模式,一个衰减常数随值减小的公式。如果我们看到一个公式,它看起来像dN/dt=–λN。

这里N表示量,lambda是一个称为指数衰减常数的正速率,比率表示与时间有关的量。进一步的解将给出衰变常数、衰变常数、速率常数或转变常数等项。

因此,在公式中输入值后形成的曲线将延迟并绕轴移动。它既可以保持平行于轴,也可以接触轴,甚至可以相交于轴的负方向。

一个关于衰变常数,半衰期的概念出现了。它由一个由衰变常数组成的公式来描述。这是指数衰减的特征。它的定义是衰变N(数量)下降到其原始值的一半所需的时间。它由一个下标为1/2的符号t来表示。同样,通过两个或多个不同过程同时衰减的概念也存在。它们也称为衰变模式、衰变通道或衰变路径。

指数增长和指数衰减的主要区别

  1. 指数增长表示一段时间内数值的增长或增加,而衰减表示数值的延迟。
  2. 生长图可以升高,可以远离轴移动,但不接触,而衰退图可以平行和接近,接触轴,甚至可以相交。
  3. 种群以特定的百分比增长是指数增长的一个例子,而温度以每年的速度下降则是指数衰减。
  4. 复合收益率会导致指数增长,而没有什么比衰退更像了。
  5. 如果我们取一个幂为正的方程,它会随着值的增加而增加,而如果取负值,它会随着值的增加而减少。

结论

每个部门都在使用指数增长和指数衰减的概念。这两个概念是每个行业中最重要的概念之一。由此,考虑了微分方程、半衰期等概念,对其进行了修正和实施,对未来和未来进行了分析。

指数增长和衰减的目的保持不变,不管使用这个概念的场是什么。从市场和金融部门到农业和天气预报技术。该公式为数学家或任何从事增长领域工作的人绘制曲线、绘制若干图表和作出相应的决策提供了极大的便利。

参考文献

  1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1540-6261.2009.01518.x
  2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006349576856603

  • 发表于 2021-07-11 11:38
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  • 分类:科学

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