区别(differentiation)和集成(integration)的区别

微分和积分是微积分的两个组成部分。微分学和积分学正好相反。微分学基本上是处理划分事物以跟踪变化的过程。另一方面,积分把所有的部分加在一起。...
关键区别:在微积分中,微分是确定曲线变化率的过程。一体化与差异化正好相反。它将曲线下的所有小面积相加,求出总面积。

微分和积分是微积分的两个组成部分。微分学和积分学正好相反。微分学基本上是处理划分事物以跟踪变化的过程。另一方面,积分把所有的部分加在一起。

区别(differentiation)和集成(integration)的区别

微分法处理的是导数的计算,导数是考虑到函数的一个变量时函数的瞬时变化率。它处理的是不断变化的量。换句话说,它相当于切线的斜率,用m=y的变化/x的变化来表示。

通过这个例子可以理解,如果存在一个函数f(x)拥有一个自变量x,那么如果x增加了一个小的量,那就是delta x。然后,同样的变化也会反映在函数中,如delta f。比率δf/δx计算函数相对于变量x的变化率。

整合与分化正好相反,因此也被称为反分化。它能够确定函数的导数。它测量极限之间的函数下的面积。积分的过程是一个函数x的乘积f(x)和一个很小的delta x的无穷和。在曲线的上下文中,它提供了从x轴到特定范围内的曲线下的总面积。它由符号来描述∫. 如果提到特定的区间,则称为定积分,否则称为不定积分。

区别(differentiation)和集成(integration)的区别

由于积分和微分是相反的,如果导数已知,积分可以提供原始函数。它也被描述为微积分的基本定理。微分就是差分和除法,而积分就是加法和平均法。微分决定了斜率的函数,因为两点之间的距离变得很小,同样的积分过程决定了曲线下的面积,因为曲线下矩形的分区数变得很大。

差异化与整合的比较:

 

区别 集成
差异 它用于查找函数相对于输入变化的变化 相反的分化过程或方法
基于 划分 集成
决定 函数的速度 功能行驶的距离
图形 函数的斜率 函数和x轴之间的区域
例子 对于y=x,取4dy/dx=4的幂(x,取3的幂) 积分4(x等于3的幂)等于=x等于4的幂
公式 函数f(x)对变量x的导数定义为 [a,b]中f(x)积分的定义
应用 为了确定一个函数是递增还是递减,计算瞬时速度 用来寻找面积、体积、中心点等

  • 发表于 2021-07-12 08:07
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