无效假设示例
假设两个变量之间没有有意义关系的零假设可能是科学方法中最有价值的假设，因为它最容易用统计分析进行检验。这意味着您可以高度自信地支持您的假设。检验零假设可以告诉你你的结果是否是由于操纵的影响因变量或因偶然而产生的。
什么是无效假设(the null hypothesis)？
无效假设表明，测量的现象（因变量）和自变量之间没有关系。你没有 需要相信零假设是正确的来检验它。相反，您可能会怀疑一组变量之间存在关系。证明这种情况的一种方法是拒绝无效假设。拒绝一个假设并不意味着一个实验是“坏的”或它没有产生结果。事实上，这通常是进一步调查的第一步。
为了区别于其他假设，无效假设写为H0（读作“H-nough”、“H-null”或“H-zero”）。显著性检验用于确定支持无效假设的结果并非偶然产生的可能性。95%或99%的置信水平是常见的。请记住，即使置信水平很高，也有很小的可能无效假设不成立，这可能是因为实验者没有考虑关键因素，或者是因为偶然性。这就是为什么重复实验很重要的原因之一。
无效假设的例子
要写一个无效假设，首先要问一个问题。以假设变量之间没有关系的形式重新表述该问题。换句话说，假设治疗无效。以反映这一点的方式写下你的假设。
| 问题: | 无效假设 |
| 青少年的数学比成年人好吗？ | 年龄对数学能力没有影响。 |
| 每天服用阿司匹林能降低心脏病发作的几率吗？ | 每天服用阿司匹林不会影响心脏病发作的风险。 |
| 青少年使用手机上网比成年人多吗？ | 年龄对手机上网的方式没有影响。 |
| 猫在乎食物的颜色吗？ | 猫不会根据颜色表达食物偏好。 |
| 嚼柳树皮能减轻疼痛吗？ | 咀嚼柳树皮和服用安慰剂后疼痛缓解没有差异。 |
- 发表于 2021-09-15 10:26
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- 分类：化学
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