广义地说，认知系统是一种试图模仿或更好地理解人类处理复杂情况的方式的系统。有时，这些系统采取机器和医疗干预的形式，试图提高人的认知功能，并可能被用来帮助处理信息有困难的人。基于机器的系统背后的许多研究都与人工智能（AI）密切相关，人工智能是一种寻求方法来浓缩和封装人类推理和决策过程，然后将这些过程转移到机器上，从而使机器至少在某种意义上“智能化”。认知科学和相关系统也与心理学和社会学理论密切相关，在这些背景下，该学科通常被认为是预测人类对某些变化或新信息反应的模型。在所有应用中，该术语通常用于描述预期或模仿人们处理复杂心理或身体任务的方式的事物。

以大脑为模型

人脑通常是认知加工的中心，可以被认为是原始的或模型的认知系统。然而，当人们谈论严格解剖学领域之外的系统时，他们通常指的是像大脑一样工作的东西。有时候这是非常明显的，就像一台医疗机器用来帮助一个人做一些事情，比如呼吸和保持稳定的心跳——大脑通常在健康人身上做的事情。在其他情况下，影响更为独立。例如，一种旨在发现语言模式或猜测思维产生和作用过程的算法。

认知过程作为一个整体包含了大量的任务和操作，可以是有意识的，也可以是无意识的。它们还经常渗透到各种不同的背景中，如语言学、麻醉学、神经学、心理学、哲学、系统学和计算机科学。就心理学或哲学学科而言，认知包括思维、推理、感知、智能、学习和其他信息能力的复杂领域，以及人工思维的期望。

人工智能的作用

在讨论基于认知知识和实现的系统时，人工智能是一个非常重要的因素。总的来说，人工智能是计算机科学的一个领域，它的重点是开发能够结合人类认为是智能的行为的机器。随着对人工智能及其功能50多年的研究，再加上许多人对智能机器的迷恋，开发此类认知机器的总体成果正在飞速发展。

认知机器

认知机器是一种智能设备，它能够从环境中获取信息并利用信息做出决策。这很像人类思维的过程，在许多方面实际上是为了模仿人类思维。机器使用根据环境提供的刺激收集的数据，并根据自身的变化进行调整，以适应环境和更大的环境。

世界各地的研究人员正在建造这样的智能认知机器，它可以模仿人类的许多行为，包括思想和语言。这些认知计算机甚至被设计用来击败最优秀的人类棋手。先进技术领域的专家们希望这些认知计算机和认知系统也能包含不同程度的意识。

作为一种理论和科学

认知系统和认知理论是两种类型的科学，当它们结合在一起时，就会形成一种高度智能的结合。认知理论是心理学中用来解释人类行为及其与人类思维过程的关系的术语。因为人类被认为是合乎逻辑的存在，所以人们相信他们是基于理性做出决定的。

认知理论抵制行为主义的观点。行为主义将人类行为纯粹归因于因果的包容性因素这一概念纳入其中。然而，技术的进步，如认知系统中发现的概念，使一些研究人员更倾向于将这两个概念协同结合起来，形成一种更好的综合疗法。