什么是计算语言学？(computational linguistics?)

计算语言学是一个涵盖心理学、语言学、逻辑学和计算机科学许多方面的通用领域。它致力于帮助计算机理解语言问题，以便更好地自动化翻译、生成、演讲和理解等方面。...

计算语言学是一个涵盖心理学、语言学、逻辑学和计算机科学许多方面的通用领域。它致力于帮助计算机理解语言问题，以便更好地自动化翻译、生成、演讲和理解等方面。

计算语言学是在多次尝试自动翻译失败后诞生的。20世纪40年代末，美国。政府认为需要机器翻译文本，特别是俄语文本。考虑到计算机已经适应处理数学问题的便利性，人们认为教计算机翻译语言将是一件简单的事情。然而，问题很快变得更加困难，计算语言学的学科也随之诞生。

在计算语言学的早期，该领域由计算机科学家主导。然而，自20世纪70年代以来，语言的复杂性变得越来越明显，当代计算语言学利用了许多领域的专家。

机器翻译一直是计算语言学的一个主要目标，也是该领域取得巨大进展的目标之一。这项任务非常复杂，需要识别词类、理解语法、广泛的词汇以及处理口语和俚语的机制。机器翻译远不是完美的，但随着时间的推移，翻译越来越精确，也越来越不强迫。

语音识别是计算语言学的另一个备受关注的领域。20世纪90年代中期，主流语音识别软件的几次尝试都以失败告终，此后该领域一度陷入沉默。然而，在21世纪初，市场上出现了许多新的语音识别软件套件，它们拥有广泛的学习系统和高准确率。这使得公众对语音识别软件重新产生了兴趣，并随之增加了资金和研究。

语音生成是计算语言学的一个相关领域，自20世纪80年代以来得到了稳步发展。达到一个自然的书面文本阅读是一个非常困难的问题，但一个拥有巨大的潜在利益。对于没有视力的用户来说，语音生成软件对于享受数字时代的成果至关重要。

计算语言学在自动语法纠正系统中也扮演着重要角色，例如那些集成到最流行的字处理器中的系统。一个准确的语法检查器需要一个复杂的能力来识别词类和语法规则和例外的综合列表。虽然大多数主流语法检查器仍然存在许多问题，但它们已经成为新一代中许多人不可或缺的工具。

计算语言学是一个令人兴奋的领域，它涉及到许多学科。它必须解决的问题很多，没有一个是简单的。然而，它所期待的未来主义愿景使它成为一场值得一试的斗争。从通用翻译人员的梦想到单词完美语音识别，计算语言学的目标不禁让人产生一种惊奇感。

传统语法(traditional grammar)和现代语言学(modern linguistics)的区别

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共时语言学与历时语言学的主要区别在于分析这两个语言学分支的观点。共时语言学，又称描写语言学，是研究任何特定时间点的语言，而历时语言学则是研究不同历史时期的语言。共时语言学和历时语言学是语言学的两个...

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... 网络语言学是研究语言是如何受到影响的，以及作为网络的直接结果，说话风格是如何发生变化的。一般来说，语言学是一门评估语言趋势的学科。具体而言，互联网语言学关...