方法1方法1/11：确定你想回答的关键问题。

1. 0 3即将到来1写下您希望在数据中找到的内容，这样您就知道应该关注什么。你选择的问题都取决于你的研究主题。想想你为什么要进行这项研究，并提出一些你想在结果中调查的观点。你只需要从一到两个问题开始，因为在处理数据时，你总是可以添加更多或更改旧问题。例如，如果你在分析客户满意度调查，你可以使用这样的问题，“客户最为苦恼的是什么？”或者“哪些流程正在增强客户体验？”。

方法2方法2/11：仔细阅读你的结果。

1. 0 6即将到来1熟悉所有回答，以获得更深入的理解。由于定性数据都是文本性的，每个受访者都会有不同的答案。仔细阅读你收到的所有回复，以便更好地了解你掌握的信息。即使你认为自己在第一次阅读后掌握了数据的要点，也要再扫描几次，以确保你理解每个回答的含义。阅读定性数据可能需要很多时间，但如果你匆忙阅读，会得到不准确的结果。。

方法3：记下你的第一印象。

1. 1 5即将到来1您对含义的最初想法有助于您以后对数据进行排序。在阅读数据时，请留下简短的笔记，说明回复内容。花几秒钟写下你对答案的解释，以及他们如何回答你的研究问题。这样，你就可以快速参考你的笔记，而不是重读回复，看看它涵盖了什么。通过在电子表格中输入答案，让你的答案井然有序。在一列中，复制未经编辑的完整回复。在下一个专栏中，写下你的印象。。

方法4方法4/11：标记每个数据点。

1. 0 1即将1为您找到的类似主题分配速记代码。在回顾研究结果时，突出显示包含回答研究问题信息的段落。思考每篇文章的主题或意义，并为其草草记下一个或两个单词的代码。把代码写在一张单独的纸上，参考它的意思，这样你也可以在其他段落中使用它。例如，如果你在解释客户满意度调查，你可以使用“积极体验”、“员工问题”、“商店问题”等代码。避免使用意思相同的多个代码。例如，如果你已经写下了“员工问题”，那么你可能不需要“员工态度”代码。当你第一次整理你的回答时，使用一个更通用的代码。一旦你看到你正在处理的所有数据，你就可以把它们转换成更具体的代码。。

方法5方法5/11：按重复出现的主题或模式对数据进行排序。

1. 0 2即将到来1通过将数据重新分类，找出大多数人的反应。将所有具有相同代码的结果放入各自的组中。如果你还有剩余的答案，一次一个地看一遍，并思考每一个答案的主题。将数据放入最相似的组中，或者如果不适合其他任何地方，则创建一组全新的信息。例如，如果客户满意度调查中的多个回复提到商店布局混乱、产品杂乱无章和缺乏清洁等问题，您可以将这些回复分为“商店问题”组。一些回复包含多段适合不同主题的段落。如果是这样的话，把答案分开，把每一篇文章分成匹配的小组。不过，请始终保留完整回复的副本，以便以后参考。在找到正确的分组之前，这可能需要一些尝试和错误。如果你找不到问题的答案，不要害怕尝试将你的回答重新安排到新的小组中。。

方法6方法6/11：寻找数据主题之间的联系。

1. 0 2即将到来1确定对一个问题的回答是否影响了其他任何问题。你收到的一些回复可能与你所分类的其他群体有相似之处。通读每组的回答，并头脑风暴他们可能相互联系的方式。在另一张纸上写下你的想法，并附上一些例子或引述，以便以后参考。例如，如果一个回复提到员工没有提供良好的客户服务，而另一个回复说商店很乱，你可能会联系到员工不太关心清理商店。。

方法7方法7/11：剔除异常值和不良数据。

1. 0 1即将到来1只保留回答您研究问题的数据。在整理信息时，留意那些没有回答你的研究问题或与大多数完全不同的回答。因为异常值可能会扭曲你的结果，并且不适合分类，所以避免将它们包含在支持你的发现的组中。例如，如果只有一个人抱怨他们没有得到好的服务，这可能是一次性的，不会增加你的发现。有时，离群值可能与您想要解决的大多数数据形成有趣的对比。例如，如果有几个人抱怨你的店铺布局有问题，你可能想调查一下你是否可以做一些小的改变。。

方法8方法8/11：使用叙事分析跟踪整体体验。

1. 0 7即将到来1参考整体答案以了解全局。通读某人为你的研究留下的全部回复。当你读到这篇文章的结尾时，写下你从中理解的主题。关注反应中经历的顺序，这样你就能了解发生了什么事件和行动。例如，如果你比较多个受访者的整体购物体验，你可以将他们分为总体积极体验和消极体验。之后，你可以在回复中找到具体的例子，比如快速服务或乐于助人的员工，来找出一个人为什么会这样回复。。

方法9方法11：寻找反应中的声音变化。

1. 0 10即将到来1音调、犹豫和词语选择会影响某人答案的含义。如果你使用的是谈话记录或录音，这一点效果最好。倾听回应者的语调变化、说话时停顿或造句。当你发现一些让你感兴趣的东西或回答你的一个研究问题时，记下你的解释。例如，如果有人在回答问题前停顿了一秒钟，你可以解释为他们对这个问题感到不确定或不安。再举一个例子，如果有人回答说“我真的不喜欢这家商店的美学”，并且他们强调“不”这个词，那么你可能会认为他们对这家商店的外观有强烈的感觉。。

方法10方法10/11：按人口统计学分析答案。

1. 0 4即将到来1检查不同群体的人如何回答您的问题。不要按照相似的回答对数据进行排序，而是尝试根据年龄、性别或背景重新组织回答。看看相似社会群体中的人的反应是否相同或不同，并记录你发现的任何相关性。例如，您可以将数据分为17岁及以下、18-35岁、36-54岁和55岁以上，以查看不同代人的反应。使用人口统计数据可以帮助你确定某些群体是否有不同的经历。例如，如果你注意到17岁及以下的人不想在你的商店购物，你可能会尝试销售更多年龄段感兴趣的产品。。

方法11方法11：让其他人查看你的数据。

1. 0 4很快就要到来1树立第二种观点，这样你就不会歪曲你的任何结果。因为你是解释结果的人，所以很容易产生影响结果的偏见。通过让其他一些研究人员梳理你的数据，尽可能避免偏见。询问他们是否注意到你没有发现的任何趋势或共同主题。写下其他人的建议，这样你就可以继续调查他们的发现。

• 从你的回答中突出并写下支持你的发现的关键引语，这样你就可以把它们包括在你的研究文件中。
• 你分析数据的方式取决于你试图回答的问题和你的回答类型。如果用一种方法整理数据并不能给你一个明确的结论，那么试试另一种方法。