如何计算历史股票波动率(calculate historical stock volatility)

股票波动率只是一个数字指标,表明特定股票的价格是如何变化的。然而,股票的波动性往往被误解。一些人认为,它指的是持有特定公司股票所涉及的风险。一些人认为这是指拥有股票固有的不确定性。情况也并非如此。对投资者来说,它代表了一个重要的衡量标准,根据投资者对风险和回报的偏好,衡量持有某种股票的可取程度。下面是如何计算股票波动率。...

第1部分第1部分(共3部分):计算股票回报

  1. 1确定衡量回报的期限。这段时间是你的股票价格变化的时间范围。这可以是每天、每月,甚至每年。然而,最常用的是每日时段。
  2. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 1
  3. 2.选择几个句型。周期数n表示在计算中要测量的周期数。如果你计算每日交易周期,通常的周期数是21,即一个月的平均交易日数。较小的值不会给出很好的结果。事实上,值越大,结果就越平滑。您还可以使用63个周期来表示三个月内的交易日数,或使用252个周期来表示一年内的平均交易日数。
  4. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 2
  5. 3找到收盘价信息。你将用来计算波动率的价格是你选择的时段结束时股票的收盘价。例如,对于每日时段,这将是当天的收盘价。市场数据可以从雅虎等市场跟踪网站上找到,有时还可以下载!金融和市场观察。
  6. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 3
  7. 4.计算回报。给定时期内股票的收益率可以定义为该时期结束时股票收盘价除以前一时期结束时股票收盘价的自然对数ln。在方程形式中,这是:Rn=ln(Cn/(C(n-1)),其中Rn是给定股票在这段时间内的回报,ln是自然对数函数,Cn是这段时间结束时的收盘价,C(n-1)是最后一段时间结束时的收盘价。在许多计算器上,自然对数键只是“ln”,必须在计算完方程式的其余部分后按下。例如,当价格在一天收盘时为11美元,前一天收盘时为10美元时,要找到回报率,你可以将方程设置为Rn=ln($11/$10)。这将简化为Rn=ln(1.1)。按ln键求解,结果约为0.0953。自然对数用于将这段时间内股票价值的数值变化转换为两天之间百分比变化的近似值。
  8. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 4

第2部分第2部分(共3部分):计算股票波动率

  1. 1找到平均回报。把所有计算出的回报加在一起。然后,除以你使用的收益数n,得到平均收益。这表示您所测量的时间段内的平均回报。具体而言,平均值m的计算如下:m=(R1+R2+…Rn)/(n)。例如,假设您有5个计算回报率为0.2、-0.1、-0.3、0.4和0.1的时段。把这些加起来,得到0.3,然后除以周期数n,也就是5。因此,你的平均值m将是0.3/5,或0.06。
  2. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 5
  3. 2计算与平均值的偏差。对于每个收益率Rn,可以找到与平均收益率m的偏差Dn。求Dn的方程式可以简单地表示为Dn=Rn-m。在你测量的范围内完成所有收益的计算。使用上一个例子,你可以从每个收益中减去平均值0.06,得到每个收益的偏差。它们是:D1=0.2-0.06,或0.14D2=-0.1-0.06,或-0.16D3=-0.3-0.06,或-0.36D4=0.4-0.06,或0.34D5=0.1-0.06,或0.04
  4. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 6
  5. 3.找出差异。你的下一步是求回报率的平均方差,方法是将各个偏差的平方与回报率的平均值相加。求方差S的方程可以表示为:S=(D1^2+D2^2+…Dn^2)/(n-1)。同样,求偏差的平方和Dn,然后除以总方差减去1,n-1,得到平均方差。首先,将你与最后一步的偏差平方。它们的顺序是:0.0196、0.0256、0.1296、0.1156、0.0016。将这些数字相加得到0.292。然后除以n-1,也就是4,得到0.073。在这个例子中,S=0.073。
  6. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 7
  7. 4计算波动性。波动率计算为方差的平方根S。这可以计算为V=sqrt(S)。这个“平方根”测量一组收益(可能是每日、每周或每月收益)与其平均值的偏差。它也被称为平均收益偏差的均方根(RMS)。它也被称为回报的标准差。在这个例子中,这只是S的平方根,即0.073。所以,V=0.270。这个数字已四舍五入到小数点后三位。为了更准确,你可以选择保留更多的小数。与收益率变化较小的股票相比,价格变化较大(意味着回报率变化较大)的股票波动性较大。通过比较,对于固定利率的银行账户中的货币,每个收益等于平均值(即没有偏差),波动率为0。
  8. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 8

第3部分第3部分(共3部分):使用excel查找波动率

  1. 1设置电子表格。在Excel中计算波动率比手工计算简单得多,速度也快得多。首先在计算机上打开Microsoft Excel,然后打开一张空白工作表。
  2. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 9
  3. 2输入市场信息。下一步是输入你正在测量的股票的收盘价。在A栏中垂直输入收盘价,最早的价格在前,最新的价格在后。例如,21天的价格将放在单元格A1-A21中。
  4. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 10
  5. 3计算日间收益。日间回报只是连续几天收盘价之间的差额。该计算结果将出现在B列收盘价附近的单元格中。通过在单元格B2中输入以下公式来计算这些回报率:=(A2/A1)-1。这将计算范围内第1天和第2天之间的百分比变化。然后,将公式向下拖动到最后一个价格。您现在应该在B列中有一个日间回报列表。
  6. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 11
  7. 4使用标准偏差函数。要计算波动率,现在只需使用标准差函数。在附近的单元格中(无论在哪里,只要是空的),输入以下函数:“=StdDev”(“。然后,用B列的日间返回数据填充括号。例如,如果数据包含在单元格B2到B21中,则输入:=StdDev(B2:21)。记住把括号合上。在包含此功能的单元格中按enter键将显示股票在所选时间范围内的波动性。
  8. Image titled Calculate Historical Stock Volatility Step 12
  • 发表于 2022-05-18 08:28
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  • 分类:商业金融

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