金融资产的价值每天都在变化。投资者需要一个指标来量化这些往往难以预测的变化。供给和需求是影响资产价格变化的两个主要因素。作为回报,价格变动反映了波动的幅度,这是利润和损失成比例的原因。从投资者的角度来看,围绕这些影响和波动的不确定性被称为风险。
期权的价格取决于其潜在的移动能力,或者换言之,它的波动能力。它越有可能搬家,其溢价就越贵,越接近到期。因此,计算标的资产的波动性有助于投资者根据该资产为衍生品定价。
衡量资产变动的一种方法是量化资产的每日收益率(每日变动百分比)。这就引出了历史波动性的定义和概念。历史波动率基于历史价格,代表资产回报的变化程度。这个数字没有单位,用百分比表示。
如果我们称P(t)为时间t时金融资产(外汇资产、股票、外汇对等)的价格,P(t-1)为时间t-1时金融资产的价格,我们通过以下公式定义时间t时资产的日收益率r(t):
r (t) = ln (P (t) / P (t-1))其中Ln(x)=自然对数函数。
时间t的总收益R为:
R = r1 + r2 + r3 + 2 + ... +rt-1+ rt,相当于:
R = Ln (P1 / P0) + ... Ln (Pt-1 / Pt-2) + Ln (Pt / Pt-1)我们有以下等式:
Ln (a) + Ln (b) = Ln (a*b)因此,这就给出了:
R = Ln [(P1 / P0* (P2 / P1)* ... (Pt / Pt-1] R = Ln [(P1. P2 ... Pt-1. Pt) / (P0. P1. P2 ... Pt-2. Pt-1)]经过简化,我们有:
R = Ln (Pt / P0).收益率通常计算为相对价格变动的差额。这意味着,如果一项资产在时间t时的价格为P(t),在时间t+h>t时的价格为P(t+h),则收益率(r)为:
r = (P (t + t) -P (t)) / P (t) = [P (t + h) / P (t)] – 1当回报很小时,比如只有百分之几,我们有:
r ≈ Ln (1 + r)我们可以用当前价格的对数代替r,因为:
r ≈ Ln (1 + r) r ≈ Ln (1 + ([P (t + h) / P (t)] - 1)) r ≈ Ln (P (t + h) / P (t))例如,从一系列收盘价中,取两个连续价格之比的对数就足以计算日收益率r(t)。
因此,我们也可以通过只使用初始价格和最终价格来计算总收益R。
为了充分了解一年期间的不同波动性,我们将该波动性乘以一个因子,该因子解释了一年内资产的可变性。
为此,我们使用方差。方差是一天的平均日收益率的方差的平方。
为了计算365天平均日收益率的偏差平方数,我们将方差乘以天数(365)。通过取结果的平方根得出年化标准差:
Variance = σ²daily = [Σ (r (t)) ² / (n - 1)]对于年化方差,假设一年365天,每天都有相同的日方差,σ²每天,我们获得:
Annualized Variance = 365. σ²daily Annualized Variance = 365. [Σ (r (t)) ² / (n - 1)]最后,由于波动率定义为方差的平方根:
Volatility = √ (variance annualized) Volatility = √ (365. Σ²daily) Volatility = √ (365 [Σ (r (t)) ² / (n - 1)].)我们通过Excel函数=rand来模拟每天在94和104之间变化的股票价格。
为了计算方差,我们取得到的平方和除以(天数-1)。所以:
为了每日计算标准差,我们计算每日方差的平方根。所以:
为了从日方差计算年化方差,我们假设每天都有相同的方差,我们将日方差乘以365,包括周末。所以:
为了计算年化标准差,我们只需要计算年化方差的平方根。所以:
年化方差的平方根给出了历史波动率。
(相关阅读请参见:“波动性的真正含义”。)
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