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在一组数据中,一个重要特征是位置或位置的度量。最常见的这种测量是第一和第三个四分位数。这些分别表示我们数据集的下25%和上25%。另一个与第一和第三个四分位数密切相关的位置测量由中间铰链给出。...
在一组数据中,有各种各样的描述性统计。平均值、中值和模式都给出了数据中心的测量值,但它们的计算方式不同:...
摘要统计数据,如中位数、第一个四分位数和第三个四分位数是位置的测量值。这是因为这些数字表示数据分布的特定比例。例如,中位数是调查数据的中间位置。一半的数据值小于中位数。同样,25%的数据值小于第一个四分位数,75%的数据值小于第三个四分位数。...
在构造柱状图时,在实际绘制图表之前,我们必须执行几个步骤。在设置我们将要使用的类之后,我们将每个数据值分配给这些类中的一个,然后计算属于每个类的数据值的数量并绘制条形图的高度。这些高度可以通过两种相互关联的不同方式确定:频率或相对频率。...
有各种各样的描述性统计。诸如平均值、中位数、模式、偏度、峰度、标准差、第一个四分位数和第三个四分位数等数字,每一个数字都告诉我们一些关于数据的信息。与单独查看这些描述性统计数据不同,有时将它们结合起来有助于我们了解完整情况。考虑到这一点,五位数摘要是结合五种描述性统计数据的便捷方法。...
在统计学和数学中,范围是数据集最大值和最小值之间的差值,是数据集的两个重要特征之一。范围的公式是数据集中的最大值减去最小值,这使统计学家能够更好地了解数据集的变化程度。...
很多时候,在统计学研究中,把不同的主题联系起来是很重要的。我们将看到一个例子,其中回归线的斜率与相关系数直接相关。由于这些概念都涉及直线,因此很自然会问这样一个问题:“相关系数和最小二乘线是如何相关的?”...
数据分布和概率分布的形状不尽相同。有些是不对称的,向左或向右倾斜。其他分布为双峰分布,有两个峰值。讨论分布时要考虑的另一个特征是最左侧和最右侧分布尾部的形状。峰度是分布尾部厚度或重量的度量。分布的峰度属于三类分类之一:...
第一个四分位数和第三个四分位数是描述性统计,是对数据集中位置的测量。与中位数表示数据集中点的方式类似,第一个四分位数表示四分之一点或25%点。大约25%的数据值小于或等于第一个四分位数。第三个四分位数类似,但数据值的上限为25%。我们将在下文更详细地研究这些想法。...
在统计学中有许多关于扩散或分散的度量。虽然范围和标准偏差是最常用的,但还有其他方法可以量化离散度。我们将了解如何计算数据集的平均绝对偏差。...
标准偏差和范围都是数据集扩展的度量。每个数字都以自己的方式告诉我们数据的间隔,因为它们都是变化的度量。虽然范围和标准偏差之间没有明确的关系,但有一条经验法则可以将这两个统计数据联系起来。这种关系有时被称为标准偏差的范围规则。...